編者按：舊歲已逝，新年已來。2017年一年，中國AI的發(fā)展速度有目共睹，從頂會(huì)競技，到創(chuàng)業(yè)融資，再到巨頭布局，乃至大國博弈，AI有關(guān)的一切都在加速。那2018又會(huì)在此基礎(chǔ)上塑造怎樣的格局呢?哪些事件成為了AI發(fā)展的關(guān)鍵變量，中國AI又面臨什么樣的紅利?

創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)新工場AI工程院院長李開復(fù)博士，就此話題接受了專訪，談到了他對2017年AI宏觀發(fā)展的看法，以及對后續(xù)AI競爭格局的判斷。

我們在不改變原意的基礎(chǔ)上，對專訪進(jìn)行了第一人稱改寫。

 

 

△創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)新工場AI工程院院長李開復(fù)最大變量

如果你問我2017年關(guān)于AI印象最深的一件事，我會(huì)毫不猶豫回答你：一定是7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這不僅展示出了國家對于AI發(fā)展的重視，影響也將是全球性、歷史性的。

在科技發(fā)展和政策規(guī)范的相互作用之間，最好的政策能夠推動(dòng)科技進(jìn)步，不增加更多的限制，關(guān)于AI的發(fā)展規(guī)劃，正在延續(xù)這樣的傳統(tǒng)。

我們之前在移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等科技發(fā)展中，都有過類似的經(jīng)歷，所以我認(rèn)為現(xiàn)在AI發(fā)展規(guī)劃，能夠讓中國延續(xù)類似的成功。

這樣的觀點(diǎn)并非我個(gè)人之見，最近全球著名咨詢智庫歐亞集團(tuán)發(fā)布了一份中國AI產(chǎn)業(yè)的最新白皮書，創(chuàng)新工場受邀提供了部分資料，其中歐亞和我們就中國政策執(zhí)行落地方面有一致結(jié)論：由于中國政府在實(shí)現(xiàn)成果方面擁有良好的記錄，這些政策規(guī)劃應(yīng)被認(rèn)真對待。

舉例來說，中國在2010年提出將成為高速鐵路領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。現(xiàn)今，中國占有世界高速鐵路的60%。2014年，中國政府提出“大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新”計(jì)劃。幾年內(nèi)，中國的創(chuàng)業(yè)孵化器數(shù)量從2014年的1400個(gè)提升到8000個(gè)。

所以沒有理由不相信，擁有強(qiáng)大政策執(zhí)行力和落地能力的中國，將會(huì)為全球AI的發(fā)展注入不可估量的“變量”。

 

 

△歐亞報(bào)告中國AI政策圖

大國競爭分水嶺

既然我認(rèn)為AI政策是2017最大的變量，不妨舉了最近的具體例子。

12月18日，北京刊發(fā)了無人車路測的細(xì)則，相比美國原本就寬松的交通政策，中國在允許無人車上路方面算不上早，而且從細(xì)則來講，限定時(shí)間區(qū)域、明碼標(biāo)識“自動(dòng)駕駛”等都看起來更嚴(yán)格。

但對于中國來說，無人車是全新的新事物，一切剛開始，政策從緊到松也情有可原，因?yàn)橐婚_始謹(jǐn)慎一點(diǎn)，隨著技術(shù)提升，再不斷改善政策，總會(huì)把事情推動(dòng)得更好，過去也能看到不少這樣政策推動(dòng)科技發(fā)展的例子。

而且中國與美國不同，我們不能只看到加州吸引了全世界的無人車公司前去路測，也要看到有些州在相關(guān)政策推進(jìn)上并不容易。

但中國只要首都性、中央性的政策出臺，還會(huì)帶動(dòng)地方性法規(guī)出臺，而且地方為了落地，可能不光會(huì)給相關(guān)企業(yè)政策上的扶持，也會(huì)有財(cái)務(wù)上的補(bǔ)足，這會(huì)促進(jìn)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。

另外，不能忽視的是美國選舉和工會(huì)傳統(tǒng)會(huì)對無人車等AI發(fā)展造成的阻力。

前幾天，Jeff Dean(量子位注：Google大腦負(fù)責(zé)人)還轉(zhuǎn)發(fā)評論了我談?wù)撝忻繟I不同的MIT演講，他為目前美國的AI推進(jìn)和人才政策感到擔(dān)憂。他當(dāng)然不是一個(gè)簡單粗暴的美國民族主義者，一直倡導(dǎo)的科技進(jìn)步也是為全人類服務(wù)的，但對于目前人才和科技發(fā)展方面的政策，他開始越來越多出面發(fā)聲。

 

 

美國正在發(fā)生什么呢?像無人貨車一項(xiàng)，是自動(dòng)駕駛方向上的重要的垂直應(yīng)用，但由于貨車司機(jī)擔(dān)心失業(yè)，于是卡車司機(jī)工會(huì)請求交通部延遲自動(dòng)化卡車測試，這會(huì)造成無人貨車技術(shù)研發(fā)上的進(jìn)展緩慢。

所以現(xiàn)在我們無人車路測細(xì)則出臺，我不認(rèn)為中國不是沒有彎道超車的理由。

關(guān)于無人車的研發(fā)，美國在技術(shù)推進(jìn)上肯定要比中國早和快，但無人車最終還是要落地到具體場景的，在美國跑得很順暢，不一定就能適應(yīng)中國的路況，所以現(xiàn)在北京允許上路路測，不僅會(huì)節(jié)省更多中國無人車公司的跨洋協(xié)作成本，也能更快在中國路況場景下把無人車開起來。

國情優(yōu)勢

中國在政策方面的優(yōu)勢還不止于此。還是圍繞無人車，可能還有一些路測之外的側(cè)面——無人駕駛引發(fā)的安全問題、失業(yè)問題，還有交通設(shè)施上的作為等等。

比如交通設(shè)施上的作為，中國就會(huì)主動(dòng)做一些事情。現(xiàn)在有些地方在和阿里合作城市大腦，也有和滴滴、摩拜的合作，對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行一些修改，這都會(huì)利于無人車更快推進(jìn)。

或許不久將來，中國就有一條專門的道路允許無人駕駛上路、允許無人駕駛和其他客用車一起行進(jìn)，還有可能在道路上裝載傳感器，讓定位感知不僅發(fā)生在汽車端，也在路網(wǎng)端，這樣也會(huì)推進(jìn)無人駕駛到來。

 

 

實(shí)際這些措施也不是不會(huì)在美國發(fā)生，但在中國，大手筆的改革的發(fā)生概率總要更高一些。也有一些新城市建設(shè)或城市翻新，過程中也會(huì)有很多機(jī)會(huì)，可以把無人車融入其中。

再比如保險(xiǎn)理賠，中國也可能比美國更利于無人車發(fā)展。假設(shè)在美國，一個(gè)年輕畫家要是被Google的無人車撞傷了手，可能面臨的將是天價(jià)官司，索賠天文數(shù)字也不是沒有可能。但在中國或許就有傷害引發(fā)賠償?shù)纳舷抟?guī)定，這在美國可能性幾乎為零。

這樣的不同是由于國情不同造成的，也不會(huì)短時(shí)間發(fā)生變化，所以對于中國來說，更理性快速解決問題，也就會(huì)更加利于整個(gè)科技新事物的推進(jìn)。

至于AI帶來的失業(yè)問題，這將是全球性的，不分國界。但中國也有優(yōu)勢，至少中國現(xiàn)在不懼怕討論，而美國很多大公司都不敢公開談?wù)摚瑩?dān)心引發(fā)民眾反對。所以這不是很好地解決問題的方式，歷史趨勢如此，阻礙是沒用的，更多考慮的應(yīng)該是如何疏導(dǎo)、解決問題。

我并非歷史學(xué)家，但過往大的技術(shù)革命造成職業(yè)變革，人類都經(jīng)驗(yàn)可循，而中國可能在集中人力物力應(yīng)對大變革方面，做得還比其他國家更出色，我對此并不悲觀。

建議

OK，已經(jīng)足夠宏觀而細(xì)致地談?wù)摿宋艺J(rèn)為2017的最重要“變量”。

那也可以在此基礎(chǔ)上給AI創(chuàng)業(yè)者一點(diǎn)個(gè)人建議：

大趨勢如此，大環(huán)境更好，對于整個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者都是好消息，那對于創(chuàng)業(yè)者來說，可能最核心的就是利用擁有的資源和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速迭代和滾動(dòng)，最好還能夠在垂直場景中做深做透。

我們還是以無人車舉例，如果你現(xiàn)在做垂直行業(yè)應(yīng)用，仍舊有一些機(jī)會(huì)。比如借助Apollo這樣的基礎(chǔ)平臺，做貨車、巴士，甚至礦車等應(yīng)用，跟具體場景緊密結(jié)合，給出你的產(chǎn)品方案和解決方案，并在市場中獲得驗(yàn)證。

巨頭推出的平臺Apollo，今年的確做得很成功，但也不意味著別人沒有機(jī)會(huì)，畢竟安卓之外，iPhone肯定也有市場和前景，你看馭勢科技做的就是具體場景的完整方案，累積得很快。

另一個(gè)建議是留意交叉領(lǐng)域出現(xiàn)的新機(jī)會(huì)。

可能年初的時(shí)候還不好說無人車領(lǐng)域會(huì)有哪些新機(jī)會(huì)，但現(xiàn)在總結(jié)一年，新的機(jī)會(huì)還在產(chǎn)生，來自一些結(jié)合性的機(jī)會(huì)。比如電動(dòng)車+無人駕駛的結(jié)合，可能就會(huì)在耗電相關(guān)方面給芯片機(jī)會(huì)。

總而言之，對于AI初創(chuàng)公司而言，我認(rèn)為最關(guān)鍵的還是快速切入行業(yè)，形成人才、行業(yè)的積累，讓自己更快發(fā)展，形成技術(shù)、行業(yè)上的滾動(dòng)。