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賽門鐵克:2018年黑客將首次使用AI與機器學習進行攻擊

12月8日消息,近日賽門鐵克產品管理總監塔倫·庫拉在一份聲明中稱,明年黑客將首次使用人工智能和機器學習技術發動網絡攻擊,IoT設備均不會幸免,并利用入侵后的IoT設備發動DDoS攻擊。
 
賽門鐵克:2018年黑客將首次使用AI與機器學習進行攻擊-DVBCN
 
雖然IoT設備真正走入家中還需一段時間,但卻可以從手機、PC兩大類參照物上看到未來的縮影。
 
對于PC用戶而言,Windows Update畫面并不陌生。經常在準備高高興興下班時,掃興的是關機時常會出現一個Update界面,亦或是上班時,看著一個圈不停的轉啊轉。
 
之所以會出現這樣一種情況,其原因是當設備連上網絡后,會自動進行一些程序和Windows安全補丁的安裝,意圖就是防止你的電腦受到攻擊。
 
而手機端,也出現過一些偽裝成色情App的Android惡意軟件,從而對手機用戶進行感染,并采用一些防監測手段來保證病毒程序不會被發現。沒有root過的手機雖然安全性更高,但也并不影響其發送惡意欺詐消息。
 
綜合上述兩點來看,對未來IoT的威脅都是巨大的,賽門鐵克產品管理總監庫拉認為:“用戶不會像升級電腦軟件那樣經常升級物聯網設備,只會保留默認設置”。
 
家中攝像頭是比較常見的IoT設備之一,其被入侵的情況時有發生,而且專挑對準床的攝像頭。只需幾臺電腦和幾個手機便可輕易破解入侵近萬個攝像頭IP,這還僅是小作坊。
 
而這單個設備的入侵,卻讓人感到擔心,如果有一天,在支付方面與IoT設備進行互聯,造成的損失將會是無法預估的。當然用戶更不可能采用PC端的方法來保障設備的安全,誰也不會希望自家冰箱停運20分鐘,即便不造成影響,也沒有人愿意接受這糟心的流程。
 
雖然現今擁有面部識別等認證技術,但在應用層的背后,未來還企業將面對更多的安全挑戰。
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