我認為可以肯定地說，2017年是人工智能（AI）大發(fā)展的年份。似乎每天都有初創(chuàng)公司進入這個領域，對利用AI技術的營銷、照片處理或語音助理進行新的改進。除此之外，越來越多的商界領袖認為下一件大事就是AI，數(shù)之不盡的創(chuàng)業(yè)公司和思想領袖正在研究AI可以被注入哪些因子。盡管在營銷和金融服務等領域，機器學習這樣的技術已經(jīng)有很多用途，但也有很多人在利用技術進步開發(fā)更多應用。

當然，你可能已經(jīng)聽說過Prisma，但它不僅僅是一個照片編輯工具。它實際上是利用機器學習和人工智能，按照你的選擇風格完全重現(xiàn)圖像。最近，Prisma還與模因生成應用GagBot合作，為他們的平臺提供更多的AI功能。GagBot使用AI和異議識別功能來確定有趣的引語或模因式文本，并將其添加到照片中。它并不完美，但這就是AI的美妙之處，隨著更多數(shù)據(jù)的收集，它應該可以持續(xù)改進。

不過，Prisma并不是市面上唯一的照片處理工具。你也有像DeepArt.io這樣的公司，他們使用算法來學習像梵高和畢加索這樣的著名藝術家去創(chuàng)造作品。通過使用對象識別和神經(jīng)網(wǎng)絡，該系統(tǒng)能夠分析一件著名藝術品的風格，并將其應用于用戶上傳的任何照片上。這項服務表明，AI可以在不考慮主題的情況下查看類似風格的東西。

另一個看到AI崛起的創(chuàng)意領域是網(wǎng)頁設計。在過去的15年里，開發(fā)者們一直在改進網(wǎng)頁設計的體驗，讓網(wǎng)站更容易被普通的商店老板或企業(yè)家使用。首先是像WordPress這樣的內容管理系統(tǒng)讓它變得更容易，然后通過像Squarespace和Wix這樣的公司的拖放模板，提高網(wǎng)站的易用性。

現(xiàn)在，我們開始看到，有些公司正試圖利用AI和機器學習技術，在短短幾分鐘內，基于熱門網(wǎng)站和用戶輸入來設計和制作網(wǎng)站。像TheGrid和uKit這樣的公司都在研究網(wǎng)頁設計領域的AI問題。TheGrid分析了無數(shù)的網(wǎng)站，試圖為你創(chuàng)建一個完美的網(wǎng)站，uKit也采取類似的方法。通過使用AI和響應式設計，uKit會分析與你相同領域的其他網(wǎng)站，以了解哪些網(wǎng)站最受歡迎，并以此為基礎展開設計。如果你愿意的話，你可以使用uKit CMS來調整設計。

還有Intelligent X，它聽起來就像是未來財富500強企業(yè)的解決方案，但實際上，他們只是在努力生產(chǎn)更好的啤酒，這一點和任何與商業(yè)相關的東西都是同等重要的。通過使用Facebook聊天機器人，Intelligent X可以從顧客那里收集關于他們不同酒類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)輸入到他們自行開發(fā)的AI系統(tǒng)中，從而分析顧客對啤酒的看法和想法。然后，釀酒大師會查看這些數(shù)據(jù)的結果，以確定他們不同配方的未來。舉個例子，基于用戶數(shù)據(jù)，他們的淡色啤酒增加了啤酒花的數(shù)量，這在一定程度上可能是由于喝啤酒的人更喜歡那種讓人飄飄欲醉的體驗。

無論是談論啤酒、網(wǎng)頁設計還是照片處理，很明顯，AI在所有領域都在增長——而不僅僅是在大企業(yè)中。沒錯，大企業(yè)總是會引發(fā)更多關注，成為推動技術進步的重要因素，包括AI。有時候，退后一步，欣賞些正在尋找自己擅長領域的小公司，也許是一件好事。