隨著AI技術在手機上的逐步滲透，“刷臉時代”漸行漸近。
在蘋果發布了集成FaceID人臉識別技術的iPhoneX之后，安卓智能手機供應商對3D感知技術的需求呈現井噴態勢。
“移動終端3D感知模組市場產值未來三年的年復合成長率為209%，市場規模預計將從今年的15億美元成長到2020年的140億美元。”臺灣分析機構拓墣產業研究院分析師蔡卓邵對第一財經記者表示，繼iPhone搭載3D感知后，包括三星、華為等品牌廠商也對搭載3D感知模組展現高度意愿，而不少國產手機也在等待高通等廠商的方案成熟。
此前華為消費者BG負責人余承東已向記者確認“搞定”了人臉識別技術，雖然OPPO和小米官方并未作出明確回復，但從奇景光電近期公布的2017年三季度營收報告中可以看到，和高通合作推出的SLiMTM解決方案將于明年一季度末完成量產與出貨準備，初始產能為每月200萬顆。奇景稱，目前正與少數幾家頂級智能型手機廠緊密合作，目標在2018年上半年推出3D感測智能型手機。從與高通的關系猜測，奇景的合作方很有可能是小米和OPPO。
聞泰科技董事長助理鄧安明也向第一財經記者確認，2018年聞泰已在部分中端機型上規劃了人臉識別功能，并已開始接觸多家供應商進行3D攝像頭模組測試。聞泰是國內最大的手機ODM廠商，為小米、華為、聯想等手機品牌提供設計制造服務。
3D感知模組市場井噴
拓墣分析師蔡卓邵指出，受到年底新款iPhone上市的帶動，2017年移動終端3D感知模組市場產值將比2016年大幅成長703%。預估到2019年，隨著3D感知的其他應用發展更加成熟，移動終端廠商將加速在主要產品上搭載3D感知組件，屆時市場將迎來另一波成長。
“從全球投入3D感知布局的廠商來看，除了英特爾的RealSense、谷歌的Tango，還包括高通和奇景光電以及英飛凌聯手pmd[一家做CIS(影像感測器)的公司]等組合，各3D感知廠商都想從中分一杯羹。”蔡卓邵對記者表示，這也帶動了AMS、Heptagon、Lumentum等供應鏈的零組件備貨。
而在終端方面，手機廠商對3D感知模組的“試驗”也已經開始。鄧安明對記者表示，國內不少模組廠都在進行試驗，為明年3D視覺在安卓手機上的應用做準備，目前看，iPhoneX的3D視覺初獲成功，明年安卓旗艦機也必須上，否則距離會被再次拉開。
他向記者介紹道，FaceID的實現靠的是iPhoneX頂部一小塊沒被屏幕覆蓋的區域。這一小塊區域集成了多達八個組件，除了麥克風、揚聲器、前置攝像頭、環境光傳感器、距離感應器等，還集成了紅外鏡頭、泛光感應元件（Floodilluminator）、點陣投影器。“由于3D視覺模組成本高昂，在20美元左右，目前很難大規模普及。”鄧安明對記者表示，除了成本，主要的問題還是方案不夠成熟，識別率和3D建模能力還不夠，需要時間檢測。
華為OPPO等謹慎入局
“現在大家都在等高通的3D方案成熟。高通的方案從2016年開始研發，高通負責算法和系統方案，奇景負責核心光學部件。”鄧安明對記者表示，業界預估高通3D視覺方案最快將在2018年初開始商用，所以2018年上半年會有一些機型出來，目前除了人臉解鎖，大家還對支付功能有所期待。
不過，在蔡卓邵看來，市場能否真正持續爆發還需要看其他安卓大廠的態度。“未來廠商如何提供更低成本且多元的3D感知應用將牽動整體市場后續爆發速度，而這也將取決于未來第三方應用程序的發展以及3D感知模組性價比的提升。”
以OPPO為例，雖然在積極與產業鏈接觸，但對于3D感知技術，仍然持謹慎態度。
OPPO官方在給第一財經的回復中提到，目前（3D感知）這塊產業鏈發展的成熟度不算高。人臉識別技術有兩個重要的環節：關鍵的器件+AI算法。實際上，目前，AI算法比關鍵元器件更不易被獲得或者掌握。AI算法是從無到有的過程，元器件更多則是需要解決產能的問題。
余承東更是在Mate10發布會上直接表示，目前指紋的便攜性已經非常好了，對于所有廠商而言，人工智能手機的應用不能只在營銷噱頭，而要在基礎層面以及技術層面，還有AI應用層面帶來好的體驗，比如芯片麒麟970在算法上的探究，該芯片已在華為Mate10以及榮耀V10上商用，技術上除了涵蓋人臉識別功能，還有噪音識別以及語音助手等功能。
“對于人臉識別的技術華為已經開發但沒有商用，考慮的是價值不明顯。”余承東對記者說。
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