人工智能技術助推，無人零售站上風口：當前，隨著電子商務的普及，傳統(tǒng)零售處于市場份額被不斷擠壓的不利局面。然而，隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，一種線下零售的新形式——無人零售正在走向臺前。以亞馬遜率先推出的Amazon Go為代表的無人零售店鋪，利用行為識別、傳感器融合等先進的深度學習技術，實現(xiàn)了消費者自助購物的“無人”模式，打響了無人零售的第一槍。在此之后，國內(nèi)包括深蘭科技、繽果盒子等多個無人零售項目都已獲得融資，阿里巴巴、京東等電商巨頭紛紛入局，資本市場對無人零售投資熱度陡增。
人力和線上流量成本高企是促成無人零售的驅動因素：無人零售概念在當前的時間點成為市場熱點，有其背后的驅動因素。首先，人力成本的上升成為近年來傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨的一大問題，員工工資逐年增長使得人力成本在營收中占比逐年攀升。另外，隨著傳統(tǒng)線上電商的滲透率提升，新增線上流量枯竭，更多互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始將目光投向獲客成本相對低廉的線下。最后，移動支付的普及，也為無人零售的大范圍鋪開提供了技術條件。
當前各種無人零售技術路線并存，市場尚處于試水階段：目前在技術路線選擇上，主要有三種無人零售的實現(xiàn)模式，各有優(yōu)劣：自動售貨機升級模式運營穩(wěn)定，技術成熟，消費者接受度高，但是其只適用于于非常少的商品品類;RFID模式實現(xiàn)較為簡單，但其標簽成本抑制了低價商品的毛利，且支付體驗尚有待改進;機器視覺識別模式真正實現(xiàn)了“即拿即走”的消費體驗，但技術難度最大，成本最高，尚無法大規(guī)模復制。由于尚未有較為完美的技術解決方案，當前無人零售市場尚處于試水階段。
前途光明，道路曲折，無人零售尚需跨域多個技術難題：從當前市場上的無人零售案例來看，要想真正實現(xiàn)可復制成本低，用戶體驗優(yōu)質(zhì)的無人零售商店，尚需跨越多個技術難題，包括：RFID標簽成本的降低、視覺識別購買行為精準度的提升、為人工智能優(yōu)化的高端GPU價格的降低以及物流配送的真正“無人化”。從當前概念的提出到最后真正大范圍無人零售商店的落地，可能是一個較長的過程。
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