人民網(wǎng)上海8月30日電 今天，“2017全球（上海）人工智能創(chuàng)新峰會(huì)”在上海徐匯西岸藝術(shù)中心舉行。中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗作了題為《人工智能的中國式文藝復(fù)興》的主題演講。
中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗（張瑋 攝）
演講全文實(shí)錄：
感謝組委會(huì)的邀請，我也非常榮幸有機(jī)會(huì)和我的老師Eric 同臺(tái)做報(bào)告。今天我要講的，其實(shí)和Eric一樣，想強(qiáng)調(diào)的是原創(chuàng)。原創(chuàng)，需要長期的積累、大量的投入，而不是一夜之間突然我們就可以原創(chuàng)了。
說到原創(chuàng)，可能大家都在看一部電影《戰(zhàn)狼2》，我沒有看，很難評價(jià)它好還是一般。但大家知道，它的票房已經(jīng)是53億，超過了《蜘蛛俠》《變形金剛》等等。這在幾十年前完全不可以想象，而且排行榜當(dāng)中很多的電影都是全球的票房收入，而《戰(zhàn)狼2》是靠中國一個(gè)國家的票房收入就做到了這點(diǎn)?？梢宰龅竭@點(diǎn)有很多的原因，我不評價(jià)，因?yàn)闆]有看過。但有一個(gè)必要的原因，就是二字——原創(chuàng)。
這個(gè)電影十多年前是否會(huì)發(fā)生這樣的情況？不會(huì)。那時(shí)候我們每人花不到1美元，可以在大街上買到任何的好萊塢大片，不會(huì)花十幾美元去電影院看這個(gè)電影，那時(shí)候不會(huì)有原創(chuàng)。所以長期以來，我們沒有自己的頂級電影創(chuàng)作。最近這些年，大家對原創(chuàng)技術(shù)，對IP的尊重，對法律的維護(hù)，我們才會(huì)有《戰(zhàn)狼2》這樣的電影。
說到電影，中國的電影發(fā)源地就是上海。像二三十年代的時(shí)候，上海的電影發(fā)展并不落后于全球。當(dāng)時(shí)我們在文藝創(chuàng)作上，很多導(dǎo)演都是非常非常有名。我也無法講他們?yōu)槭裁磿?huì)做得這么好，大概還是對原創(chuàng)、對IP的尊重，所以當(dāng)時(shí)才會(huì)發(fā)展得這么好。很高興，今天又恢復(fù)到那樣的時(shí)代，我們的電影又重新崛起了。
上海，肯定不僅是電影文化的發(fā)源地，也是現(xiàn)代文化的發(fā)源地。不僅是電影，比如中國的商務(wù)印書館，100多年前就創(chuàng)建了，也是標(biāo)志著上海的現(xiàn)代文化開始。這里面有很多原創(chuàng)的東西，我們知道大作家包括魯迅等非常有名的學(xué)者，他們寫了很多的文章、小說，那時(shí)候如果他們沒有版權(quán)，相信他們也活不下去。原創(chuàng)也很重要。
今天我為什么要講文藝復(fù)興，14到17世紀(jì)它真正的起來，有政治的原因、宗教的原因，各種各樣的原因，但有一個(gè)必要條件，也是對原創(chuàng)的尊重。因?yàn)橛辛诉@些，才有了但丁、達(dá)芬奇、米開朗基羅、拉斐爾、莎士比亞等一系列非常優(yōu)美的藝術(shù)品。最后這個(gè)作品大家可能會(huì)有一些疑問，說文藝復(fù)興時(shí)候好像沒有見過這個(gè)作品，這是我非常尊敬的現(xiàn)代藝術(shù)家的現(xiàn)代藝術(shù)作品，這個(gè)作品叫紙上談兵，是藝術(shù)家彈琴，坐在一卷手紙上，非常原創(chuàng)。我實(shí)在編不下去了，其實(shí)這是我兒子的作品，主要還是想強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)的價(jià)值。
今天的人工智能，我們總是聽到Google的聲音，聽到AlphaGo、自動(dòng)駕駛等方面的事情，為什么總是聽到Google的聲音？Google前幾年，一年的研發(fā)投入是120億美金，這是燒掉的，不是整個(gè)公司的日常運(yùn)營花費(fèi)，正因?yàn)檫@樣，才會(huì)有AlphaGo、自動(dòng)駕駛等技術(shù)。2014年就愿意付6.6億美金買初創(chuàng)的公司，這個(gè)公司只有6個(gè)人，沒有任何的產(chǎn)品落地，就是用深度學(xué)習(xí)在玩游戲、下棋。他們會(huì)花這么高的價(jià)格來買這樣的一家公司。如果在我們中國的商業(yè)環(huán)境下，我們花100萬美金挖人，這樣肯定經(jīng)濟(jì)效益更好。但是，就不會(huì)有后來的AlphaGo了。他們愿意投入，就是對原創(chuàng)技術(shù)、對人才的尊重，才會(huì)有后面的AlphaGo。Facebook也是2013年左右，深度學(xué)習(xí)剛剛起來沒多久，大量投入深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
Eric提到了Mobileye，英特爾愿意花150億美金收購這樣的公司，其實(shí)沒有什么，就是一伙人，一個(gè)教授帶一群學(xué)生做研究。他們花錢收購，而不是挖人。
非常熟悉AlphaGo，在AlphaGo之前我和大家講深度學(xué)習(xí)，沒有人會(huì)聽，也沒有投資人關(guān)心。但是這盤棋下完之后，投資人回過頭和我講什么叫深度學(xué)習(xí)。這在全球引起了巨大的轟動(dòng)，因?yàn)閲暹@件事，是腦力勞動(dòng)非常強(qiáng)的活動(dòng)，機(jī)器可以戰(zhàn)勝人類，并不是說機(jī)器無比聰明。為什么機(jī)器可以下棋？是我們定義的任務(wù)，我們讓它做下棋這件事。它所做的訓(xùn)練都是基于棋譜，所以它不會(huì)想控制人類這件事，它的任務(wù)是人類定義的。所以，短期我們不用擔(dān)心，長期也不用擔(dān)心機(jī)器人控制人類這件事。真正轟動(dòng)的效果是它的創(chuàng)新和深度學(xué)習(xí)的算法巨大的進(jìn)步，在全球引起了大量的報(bào)道。
緊接著在中國做了一個(gè)AlphaGo2，和柯潔下了一盤棋，也下得非常精彩，值得大家關(guān)注，也會(huì)有一些新的技術(shù)出來。那周，媒體鋪天蓋地都是報(bào)道。但你看雅虎、國外的網(wǎng)站，會(huì)有一些報(bào)道，但報(bào)道一下就可以了，不是大家都靠這個(gè)活著。為什么？因?yàn)檫@是AlphaGo2。做原創(chuàng)，第一個(gè)做這件事的最重要。等窗戶紙捅破了，捅第二下不那么重要了，你已經(jīng)知道房間里面發(fā)生什么事情了。
再看一個(gè)地圖，Deep learning的搜索次數(shù)，顏色深代表搜索的次數(shù)多，淺的代表搜索次數(shù)少。中國對這個(gè)詞的搜索量最大。這是谷歌的搜索結(jié)果，谷歌在中國，老百姓是搜不了的，你要翻墻，這大概只有做技術(shù)的人才知道怎么做。翻墻的搜索量比全球的搜索量高很多了，可以想像這在中國有多熱。但是為什么這么熱？因?yàn)槲覀儾欢?，我們這么多年沒有做原創(chuàng)技術(shù)。中國有句成語“不明覺厲”，因?yàn)槟悴恢涝趺椿厥虏庞X得厲害。知道，還有一句話是“文人相輕”，你是文人，你知道他的水平和深度，互相之間會(huì)不服氣。
前段時(shí)間Amamzon、IBM、谷歌、微軟等組成了人工智能的聯(lián)盟，當(dāng)時(shí)我們覺得國外人工智能的發(fā)展已經(jīng)非常非常超前了。這么熱，我們?nèi)绾胃偁?？Eric剛才講了人工智能，這應(yīng)該是全球的合作，是共贏。合作是雙方都要做事情的，是雙方平等的合作，不是說別人做了，你把它拿過來用，然后賺錢，這不是合作，叫盜版。
人工智能，我們是否落得很遠(yuǎn)？我從我們公司做的事情來講一下，我們現(xiàn)在處于什么階段。人工智能的發(fā)展歷史我就不講了，幾起幾落，前面的學(xué)者已經(jīng)總結(jié)過了。真正的落實(shí)是2011年，深度學(xué)習(xí)算法在語音識別方面取得重大突破。后來才有了2013年谷歌、Facebook的大量投入，到現(xiàn)在的直線上升。
2011年我們開始做深度學(xué)習(xí)，當(dāng)時(shí)應(yīng)該是最大的華人團(tuán)隊(duì)。2011到2013年全球最頂級的三次相關(guān)會(huì)議，29篇文章涉及到深度學(xué)習(xí)，14篇由我們一個(gè)實(shí)驗(yàn)室做的，做了全球的一半。
最近兩年，谷歌、Facebook開源了AI平臺(tái)，相當(dāng)于AI的操作系統(tǒng)。我們最早的時(shí)候沒有Torch等，我們經(jīng)過多年的研究，做出Parrots系統(tǒng)，我們把幾百塊的CPU連接起來。訓(xùn)練了1207層的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，林教授領(lǐng)銜在做，他是Eric三年前畢業(yè)的博士生。
我們和Facebook、Google競爭的例子，就是人臉識別。2014年Facebook發(fā)表了文章，我們同一時(shí)間發(fā)表了另外一篇文章，搶在Facebook之前，第一個(gè)用計(jì)算機(jī)做人臉識別超過人的眼睛。這其實(shí)和AlphaGo一樣的事情，在人類定義的一項(xiàng)任務(wù)上，機(jī)器超過了人類。我們當(dāng)時(shí)用了20萬的人臉數(shù)據(jù)做的。平時(shí)做研究，一兩萬的人臉數(shù)據(jù)就很了不起了。用了20萬的人臉數(shù)據(jù)，我們覺得我們會(huì)碾壓所有的人。還沒有開始碾壓，發(fā)現(xiàn)Facebook用了750萬的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量上把我們碾壓了。但是計(jì)算的結(jié)果，我們超過了他們，連做了3、4個(gè)算法，最后做到了99.5%，戰(zhàn)勝Facebook。在中國，就會(huì)出現(xiàn)大批的公司重現(xiàn)實(shí)現(xiàn)一下算法，開始落地。
Imagenet，2012年有很大的突破。2014年是最大的一次比賽，38個(gè)團(tuán)隊(duì)，包括Google、伯克利、牛津等實(shí)驗(yàn)室都參加，我們?nèi)〉昧巳虻诙?，輸給了Google。當(dāng)然，Google也是競賽的組織者，我們贏他也比較難。
2015到2016年，ICCV、CVPR、ECCV三個(gè)頂級世界會(huì)議上發(fā)表的文章數(shù)量。微軟124篇，商湯和我們實(shí)驗(yàn)室一起76篇，我們是整個(gè)亞洲唯一前20名的團(tuán)隊(duì)。
最后三位是百度、阿里、騰訊，三家的估值超過了9000億美金。三家公司加起來的文章數(shù)是13篇。你想用AI作為你的未來，要投入，要做原創(chuàng)，而不是拿來的。我們?nèi)〉玫倪@些成績，也得到了國際上的承認(rèn)。
我們非常榮幸，和MIT、伯克利、谷歌等實(shí)驗(yàn)室，被評為前十大人工智能實(shí)驗(yàn)室，我們是整個(gè)亞洲唯一的代表。我講的這些是學(xué)術(shù)上的研究和成績。如果只有這些，其實(shí)我們沒有數(shù)據(jù)，沒有應(yīng)用，我們的人也很少。一開始，會(huì)搶跑一下，領(lǐng)先一下，長時(shí)間的競爭我們無法戰(zhàn)勝Google這樣高投入的公司。我們也要落地，很幸運(yùn)，通過積累，我們現(xiàn)在有120位深度學(xué)習(xí)的博士，核心人員體量和Facebook、Google差不多，我們是唯一一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)公司。非常榮幸，這次《華爾街日報(bào)》報(bào)道我們單輪融資取得最大一筆AI的創(chuàng)業(yè)公司融資，4.1億美金。以前是我們幾千萬美金，打一場看起來沒有希望的戰(zhàn)爭，現(xiàn)在我們補(bǔ)充進(jìn)了彈藥。到今天有400多家頂級的大型客戶，包括中國移動(dòng)，包括銀聯(lián)，包括華為等巨型公司。400家公司意味著過去一年半的時(shí)間，每天簽約一家公司。我們用人臉識別在做芯片、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、金融等14個(gè)行業(yè)的研發(fā)，和14個(gè)行業(yè)的合作伙伴合作，我們會(huì)反饋回來大量的應(yīng)用需求，形成完整的閉環(huán)、正循環(huán)。很高興，得到了國家的承認(rèn)。去年的雙創(chuàng)活動(dòng)中，很榮幸和百度被選為代表中國人工智能的企業(yè)，參加北京地區(qū)的展覽。
最后還是用一部電影來結(jié)束演講。我這個(gè)年齡，對《上甘嶺》是很了解的，當(dāng)時(shí)打的最后一場戰(zhàn)斗，也就是一個(gè)連。我們120個(gè)博士，也差不多就是這樣的人數(shù)。如果我們再守不住“上甘嶺”，人工智能的“三八線”也就基本結(jié)束，謝謝大家！
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