一臺計算機學完之后，其他計算機也可由此受益，這樣的學習速度遠超人類。
“無論對AI的存在致以多大的懷疑，在一兩年之后，大家都不得不接受機器學習能力要遠遠超過人類這一事實；2050年，自動駕駛會超過人類的駕駛能力。”這是人稱“谷歌無人車之父” 塞巴斯蒂安•特龍（Sebastian Thrun）對無人駕駛技術的最新預言。
塞巴斯蒂安•特龍現在的身份是優達學城（Udacity）聯合創始人兼總裁、斯坦福大學終身教授，之前他是谷歌副總裁、Google X實驗室聯合創始人、谷歌無人駕駛技術的主導者。近日，他現身騰訊汽車聯手創新港舉辦的2017全球汽車AI大會，與30余位來自全球知名科技公司、汽車企業及國內外學術代表共同探討人工智能技術與汽車產業的未來。在此過程中，塞巴斯蒂安•特龍向解放日報•上觀新聞記者講述了無人駕駛技術的過去、現在和未來。
12年前，沒人想到無人駕駛會成功
塞巴斯蒂安•特龍坦言：“12年前，我永遠都不會想到無人駕駛會成功，只有書呆子才會覺得無人駕駛會實現。但是作為科研者，我們就是要把不可能變為可能。”
12年前，他還是斯坦福大學的兼職教授，教的就是人工智能技術。塞巴斯蒂安•特龍覺得，當時的人工智能應用并不理想，他為此組建了自己的人工智能研究團隊，第一時間就想到了無人駕駛：“在我很小的時候，就對電視或電影里的無人駕駛感興趣；在我青年時期，有個朋友因車禍而過世，我覺得應該用技術改變駕駛，因為車禍在全球都會發生，而無人駕駛可以減少車禍。”
真正與無人駕駛結緣，則是在2004年。當時，美國政府與美國國防部先進研究項目局舉辦了一個關于汽車的挑戰賽，其中就有自動駕駛技術，這給塞巴斯蒂安•特龍留下深刻印象。所以2005年組建人工智能團隊時，也瞄準了這一領域，只不過“當時我們所研發出來的車，只能走差不多10英里至20英里——這是遠遠不夠的，我們的目標是讓車在道路上行駛。”
深度學習的潛力有多大
怎樣讓無人車從自己開10英里變成在日常道路上行駛？深度學習發揮了巨大作用。
塞巴斯蒂安•特龍說，谷歌的無人駕駛系統采取深度學習方式，將人類的駕駛記錄數據輸入計算機，通過機器自我學習及車聯網的方式掌握駕駛技術。人類學習駕駛技術時，也是先掌握基本駕駛技術，再靠自我學習和自我適應來應對不同的交通場景，機器學習同樣如此。“你把大的規則輸入計算機，計算機會通過深度學習的方式進行創新性分析。只不過，一臺計算機學完之后，其他計算機也由此受益，這樣的學習速度當然要超過人類，這是非常大的一個轉變。”
激光雷達技術讓機器學習更加有效。塞巴斯蒂安•特龍說，很多無人車上裝有激光雷達攝像頭，因為這項技術可以捕捉到車輛周圍的所有細節，讓機器知道車輛處在怎樣的環境中，包括自身車速、周圍其他車速、周邊環境等。總之，“車輛周圍10公里以內的所有細節都會被攝像頭所捕捉到，沒有盲點，實現360度的觀測。”
更重要的是，機器還會通過錯誤來學習。塞巴斯蒂安•特龍以交通事故為例，進一步說明機器學習比人類學習更厲害：對人類而言，駕駛汽車很容易犯相同的錯誤，但機器學習能克服這一點。在他們的實驗中，把不同事故的數據輸入電腦，從而讓機器建立各種事故模型，再通過深度學習，在自動操作車輛時，避開那些錯誤操作。
無人車不僅僅改變駕駛
塞巴斯蒂安•特龍認為：“假如自動駕駛真的成為現實的話，大概有10%的工作將會發生改變，還有很多人的生活發生變化。比如，卡車司機的工作可能會被代替、即便是幾歲的孩子或百歲老人都有可能實現自由駕駛……”總而言之，隨著無人駕駛技術不斷成熟，無人車已經展現出幫助更多人獨立生活的可能。
斯蒂夫是谷歌無人車的一個實驗對象。他是一名50歲的盲人，40歲時由于疾病失去視力。此前，斯蒂夫有一份薪水可觀的工作，但隨著失去視力，他連日常生活都遭遇困難。好在通過無人車的輔助，斯蒂夫的活動能力和活動空間都大大拓展，包括去洗衣店提取交洗的衣物等，生活有了新進展。
塞巴斯蒂安•特龍說，無人車的誕生和應用讓他們越來越意識到，一些新的技術可能在某一天能改變所有人的生活：“不管你現在的工作是什么，有可能在未來某一天，某一項技術就能夠改變你的工作。”
正是受到未來應用前景的感召，全世界有很多人在研究包括人工智能在內的新技術。塞巴斯蒂安•特龍離開谷歌后，也創辦了優達學城這一學習平臺幫助更有志于人工智能和自動駕駛的年輕人探索新技術。他說，優達學城包括深度學習、自動駕駛等各種課程，也有一些軟件供年輕人了解和學習這些新技術，同時設置了一些題目和挑戰，希望年輕人運用自己的智慧，教機器學習，讓機器變得更聰明。
“未來，無人駕駛將給人們生活帶來更大的影響。”塞巴斯蒂安•特倫認為，研究無人駕駛不僅僅是為了讓機器給人類開車：“隨著深度學習的誕生和發展，人工智能技術在包括癌癥診斷、遠程醫療等領域都將發揮重要作用。而深度學習能推動技術不斷前進。”
延伸信息：汽車人工智能的“三階五維”
在2017全球汽車AI大會上，不少業界人士對塞巴斯蒂安•特龍的預測表示認同，認為人工智能會深刻影響汽車產業鏈，包括影響汽車消費者、汽車使用環境、汽車商業模式和整個汽車生態，并帶來汽車價值鏈的重塑。騰訊汽車還用“三階五維”概括汽車人工智能在進化過程中的獨特路徑。所謂“三階”，分別表示技術爆發期、混合過渡期、智能交通時代等三個不同階段；在這三個階段中，汽車人工智能將面臨五個維度的考驗，包括國家的政策法規、基礎設施、精密高精地圖、技術標準和民眾的接受程度。目前，汽車人工智能正處于誕生向第一個階段邁進的過程之中。大會上，全球汽車與科技領域商業領袖以及學術專家還共同成立非營利組織“全球汽車AI俱樂部”，主動擁抱變革。
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