8月14日消息，據MIT Technology Review報道，在中國，面部識別技術正在改變日常生活的很多方面，你可以通過掃描臉部進入辦公室、乘火車或進行貸款。
電子商務巨頭阿里巴巴在深圳的員工可以掃描他們的臉部進入辦公大樓，而無需刷身份證。北京西部火車站可通過掃描乘客面部將車票與政府頒發的身份證進行匹配，如果他們的臉與身份證上的照片相匹配，系統認定他們的車票有效，車站大門就會為他們打開。杭州的地鐵系統使用能夠識別臉部的監控攝像頭來監視嫌疑犯。
面部識別技術正為許多類似應用提供動力？世界上最大的面部識別技術平臺Face++目前正被150多個國家和地區的30多萬名開發者使用，用以識別臉部以及圖像、文本和政府頒發的各種各樣的身份證件。
其他中國企業，比如百度和初創企業SenseTime，也在向開發人員提供面部識別技術，但Face++的普及對于Megvii來說是個巨大福音，這家公司總部位于北京，以創建和運行面部識別平臺為主。該公司2011年由三名清華大學畢業生創辦，現在價值約為10億美元，擁有約530名員工，而其2014年只有30名員工。
Megvii認為，隨著互聯網接管越來越多的商業和社會功能，面部識別作為身份識別手段將成為網絡基礎設施的一部分，雖然只有少數活動需要驗證真實身份。其他科技公司似乎也在投注這種假設：三星的Galaxy S8和Galaxy S8 Plus智能手機支持面部識別（用于解鎖設備），蘋果據傳將在其即將推出的iPhone 8上使用這種技術。
Megvii的在線身份認證平臺Face ID是Face++被集成到互聯網基礎設施中的方案之一，Face ID的面部比較API接口利用Face++的技術。在中國的約200家頂級互聯網公司中，約90%使用面部識別技術。它在在線金融服務領域特別受歡迎，因為后者需要遠程驗證用戶身份。
運營著虛擬銀行的“小花”就是典型的Face ID客戶，它通過名為“小花錢包”的移動應用貸款和提供支付服務。用戶使用該應用掃描自己的臉部，即可獲得核準的貸款，并確保用戶手機丟失或被盜期間，沒有人可以授權在應用中執行程序。小花聯合創始人稱：“小花錢包是純粹的網絡借貸產品，所以我們首先需要的就是防止欺詐行為，而面部識別消除了偽造身份的風險。”
Megvii通過利用大量數據訓練深度學習引擎Brain++，來幫助訓練支持Face++和Face ID的算法。為了積累大量的訓練數據，Megvii在2012年和2013年間讓大多數開發人員免費使用Face++平臺。此外，Megvii還從數據收集公司購買照片來幫助訓練。該公司2015年開發出Brain++，并稱擁有自主開發的深度學習引擎來幫助更有效地訓練算法。Megvii首席科學家孫健表示：“它能讓我們的產品更具競爭力。”
擁有自家深度學習平臺的另一個優點在于：Megvii可以輕松為不同的用戶定制面部識別技術。這很重要，因為警察部門可能更重視準確性，但公司希望利用移動應用中的面部識別技術確保該軟件足夠小，以便能被植入到應用中，同時又不會犧牲太多的準確性。
當首席執行官印奇創辦Megvii時，他希望能在幾個關鍵領域獲得粘性。他說：“要想取得成功，一家AI公司必須在一兩個核心領域占有領先優勢。”現在，Face++已經在銀行和金融行業站穩腳跟，Megvii的創始人們計劃將其面部識別和其他計算機視覺技術應用于更多領域，比如零售和無人駕駛汽車等。為了實現這些目標，該公司需要向這些行業展示它們如何能從中受益，比如該技術每年能減少多少欺詐等。
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