人工智能的真正成功并不取決于技術，它將取決于我們如何對待受其影響的人們。
就像過去的云計算一樣，如果人工智能被認為是下一件大事件的競爭者，那么它是幾乎每一個科技初創公司都需要提及的術語。
但對人工智能的炒作有越來越明顯的負面影響。不僅僅是億萬富翁們為人類的長遠未來爭論不休，更緊迫的問題是，人工智能毀掉的就業機會可能多于制造的就業機會。
隨著自動化和人工智能的興起，許多行業和角色都有可能面臨風險，但科技行業處于一個奇怪的境地，因為它既創造了人工智能工具，又見證了就業機會因自動化而損失。
當然，有些人可能認為，IT工作者將是第一批感受到人工智能影響工作場所的人。近年來，IT行業在考慮員工的未來和技能方面幾乎沒有什么好成績。
在過去十年左右的時間里，外包和離岸外包的流行趨勢可能會在短期內節約公司的資金，但也因為消除了入門級工作而被許多人指責。
云計算的興起減少了一些應用維護角色的數量，人工智能的崛起也可能產生類似的影響。
最受抱怨的外包特征之一是員工被要求培訓他們的替代者。人工智能的一大秘密就是人類需要多少訓練才能完成它的工作。當然，一旦訓練結束，那些訓練師的需求就會再次消失。
然而，這些都不是壞事。每一項新技術，從車輪到內燃機，都創造了新的更好的工作，關鍵是要確保自動駕駛汽車能繼續這一趨勢。
普華永道最近的一份報告指出：“自動化和人工智能將影響到每一個層次的企業及其員工。這個問題太重要了，不能單獨留給IT（或人力資源）。對不斷變化的技術環境有深刻的理解和敏銳的洞察力是必須的。”
這是真的，但技術行業也有機會。IT 了解人工智能是如何工作的，并需要向其他行業展示如何在不破壞工作的情況下合并。通過他們自己的行為，IT公司和IT部門需要表明，使用人工智能和自動化并不一定會對工作和技能造成負面影響，同時也表明利用這種新技術仍然可以創造多于它所摧毀的的工作。
這意味著使用人工智能不僅僅是削減成本，也能幫助員工滿足適應新技術和不同技能的需要。如果IT行業不能通過創造體面的工作來平衡人工智能的使用，那么其他行業還有什么希望呢？
人工智能當然會帶來巨大的好處，但也有很大的挑戰需要考慮到——如何在自動化程度上升后重新培訓員工；工作周甚至傳統職業是否仍然是有意義的概念；這對我們如何組織社會意味著什么。
未來幾十年來，我們不會解決所有這些問題，但今天的公司如何表現將會對這些問題產生影響。
人工智能的真正成功并不取決于技術，而是取決于我們如何對待受其影響的人們。
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