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三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究

三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究-DVBCN
窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)是一種基于3GPP標準的低功耗廣域(LPWA,low power wide area)技術,旨在實現(xiàn)廣泛的新型物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備和服務。窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)由3GPP批準,3GPP是致力于開發(fā)未來一代無線技術的電信標準機構,窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)將很快由全球運營商部署。
 
該技術的開發(fā)是為了在廣泛的地理位置和深入城市基礎設施中的大規(guī)模部署的分布式設備中實現(xiàn)高效的通信和長電池壽命。下面是三個窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)應用案例的研究。
 
德國電信(德國)
 
德國電信運營商德國電信(DT)在其位于波恩總部的園區(qū)內測試了支持LPWA的智能停車服務。每個停車位配有超聲波傳感器,可以檢測停車位是否被占用。然后,傳感器使用LPWA連接,通過網(wǎng)絡網(wǎng)關將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆粕系姆掌髦校缓笤品掌鲗⑿畔⒑喜ⅲ⑼ㄟ^智能手機應用程序將其提供給到達園區(qū)的司機。
 
三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究-DVBCN
 
智能停車可能是一種殺手級的物聯(lián)網(wǎng)應用
 
在測試期間,德國電信公司在中國設備供應商華為的支持下使用窄帶互聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT),由華為將現(xiàn)有商業(yè)基站的軟件升級為NB-IoT。
 
三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究-DVBCN
 
德電(DT)的智能停車項目的系統(tǒng)架構
 
阿瓜斯德瓦倫西亞(西班牙)
 
世界各地的公用事業(yè)電力公司正在安裝智能電表,可以實時監(jiān)控客戶的電能或者水資源的使用情況,降低成本,并幫助平衡供需。但是,連接安裝在建筑物內,地下室或者人工孔蓋內的電表可能是昂貴的和困難的。移動運營商沃達豐和西班牙水務集團Aguas de Valencia正在探索新的LPWA技術來如何應對這一挑戰(zhàn)。
 
西班牙城鎮(zhèn)Moncada的試驗結果表明,LPWA網(wǎng)絡可以連接到現(xiàn)有無線解決方案到達范圍之外的公用電力事業(yè)領域的智能電表。沃達豐正在Moncada鎮(zhèn)測試一張LPWA網(wǎng)絡,它正在使用LPWA連接技術來連接由自來水公司Aguas de Valencia運行的智能水表。參與試驗的許多儀表都安裝在缺乏常規(guī)蜂窩覆蓋的地方,如地下室或人工孔蓋下方。
 
Aguas de Valencia正在尋找一種可以快速有效部署的標準化解決方案。 Aguas de Valencia的智能計量和智能讀取經(jīng)理VíctorGonzález說:“到目前為止,抄表技術是專有的,需要安裝我們自己的基礎設施,因此昂貴而且建設周期長”。
 
為此,Aguas de Valencia已經(jīng)與沃達豐進行了窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)試驗。在這個從2015年11月開始的試驗中沃達豐和華為已經(jīng)升級了六個基站,以支持使用900Mhz頻譜的NB-IoT。運營商還實施了NB-IoT技術,連接42個配備了瑞士公司u-blox(https://www.u-blox.com/en/willkommen-bei-u-blox)提供的模塊的智能水表。
 
三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究-DVBCN
 
西班牙沃達豐今年推出了首款商用NB-IoT產(chǎn)品
 
2017年1月,西班牙沃達豐推出了首款商用NB-IoT產(chǎn)品,覆蓋馬德里,巴倫西亞,巴塞羅那和畢爾巴鄂地區(qū)。沃達豐計劃在不久的將來將NB-IoT的覆蓋范圍擴大到塞維利亞和馬拉加地區(qū)。
 
海洋哺乳動物研究組(蘇格蘭)
 
圣安德魯斯海洋哺乳動物研究組(SMRU)正在使用基于NB-IoT技術開發(fā)的智能遙測標簽,以跟蹤和監(jiān)測海豹的運動并研究其數(shù)量下降的原因。
 
三個NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))的應用案例研究-DVBCN
 
SMRU利用NB-IoT技術展開海豹研究
 
由SMRU開發(fā)的新傳感器將無害地附在密封件上,以記錄動物行為的詳細數(shù)據(jù),例如位置和潛水深度,以及溫度,鹽度和水下聲音。
 
SMRU預計今年晚些時候將嘗試新的支持NB-IoT的海洋標簽。 2016年,SMRU使用機器對機器(M2M)技術成功收集到了蘇格蘭奧克尼海港的海豹分析信息。
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