ARCH高梅：國際漫游風險防控的3大要點

資訊 dvbcn編輯 2017-07-19 15:03 閱讀 4,910 來源：DVBCN 　

7月19日，2017MVNO/VAS國際虛擬運營大會暨中國增值電信業務高峰論壇在北京正式開幕，本屆大會主題是移動通信創新引領移動娛樂未來，活動含5大論壇——主題報告會、移動轉售論壇、國際漫游論壇、中國增值電信業務高峰論壇、融合通信M2M論壇。會上，ARCH市場總監高梅以“國際漫游風險防控”為主題，從運營商和用戶兩個方面分析了如何預防和應對漫游欺詐的問題。

高梅首先以消費者用戶有關天價帳單申告投訴的問題為切入點，指出電信領域的高額和欺詐每天都在發生。隨著物聯網的發展，物聯網卡的應用越發廣泛，有關物聯網卡的管控問題也就漸漸凸顯了出來。電信領域的欺詐形式不斷更新，其隱秘性和復雜性也使得風險防控難度系數不斷升級。僅一年全球欺詐損失估算金額就高達381億美元，占全球電信運營商總收入的1.69%，而很多漫游收入也僅占電信運營收入2—3%。這就意味著如果風險防范不到位，企業的很多業務相當于白做。

高梅指出，欺詐不僅會對消費者造成損失，運營商也會因此面臨嚴重的損失以及接連不斷的負面新聞。想要有效預防欺詐的發生，就需要大家一起共同努力來構建健康、良好的電信業務的發展生態環境。她結合兩個具體案例分析了應該如何進行風險的防控，首先關于運營商可能產生的資費倒掛問題，她指出在資費套餐正式推出之前先進行小范圍模擬演練以及進行資費調整方案降低風險都是防控資費倒掛的有效手段；另外如果事先風險防控做的不到位，在復雜的國際漫游場景下，不法分子的套利就顯得比較容易，這個時候進行欺詐事件的掃描，探別風險和及時做預警處理是必不可少的三大步驟。

一切欺詐防治的核心就是要找出異常的數據行為，首先的核心和基礎關鍵就是要獲取漫游用戶的數據話單，其次就是基于用戶的漫游數據找出異常點，找到風險點。為了預防高額欺詐，運營商利用了機器學習的算法，實景網絡，模擬演練很多復雜的場所，利用這些數據可以對用戶行為數據進行挖掘和分析，找出其中數據和行為異常的用戶，結合黑名單庫、行為使用評級的結果做下一步的預警處理和跟蹤，盡快把風險防止住。

高梅特別提到了用戶信用評級體系，因為用戶信用評級體系在整個風險防治的工作體系里面，具有獨特的價值和意義。通過對用戶的基礎數據和行為數據去構建一套用戶信用評級體系，定期更新動態，提高用戶信用評級結果的精準性，運用在高額欺詐風險防治的工作中，能夠讓風險防治更快速、更有效，這套方案的運用就需要對于不同層級的用戶可以采取不同的處理措施。

高梅還提出談到風險防治應該特別關注得三個點，分別是：

一、意識。風險意識是做風險防治工作的前提和基礎，只有思想上重視和關注它了，我們才有可能付諸實際行動豐富相應的業務風險防治知識體系，并構建一套與之相匹配的風險預警的管理體系。

二、要快。風險有時候真得很難捕捉和洞察。那么，當風險發生了以后，建立一套快速應急的處理機制和流程方法，就顯得非常重要。遵循國際標準，聯合合作伙伴，去協同開展風險防治的工作，就能保障快速去解決這樣的風險。另外，實時監控、及時預警充分利用專家團隊的人工經驗，可以快速有效開展風險防治的工作。

三、共享。高額欺詐風險防治并不是哪一家的事，每一家運營商面臨的事件、問題和風險都不一樣，只有運營商之間把這些的經驗傳遞起來、知識分享起來，大家聯合行動，才有可能讓電信行業高額欺詐防治之路走得比較輕松。

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