近日，IBM Watson 和云平臺高級副總裁David Kenny 向全體美國國會議員發(fā)出了一封公開信，概述IBM就人工智能技術(shù)興起所引發(fā)相關(guān)政策問題的觀點。在Kenny先生即將向新成立的眾議院人工智能核心會議發(fā)表的就職演說中也會支持同樣的觀點。公開信全文如下：
尊敬的國會議員、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)以及政策專家：
人工智能 (AI) 正在重塑這個世界。這是一個激動人心的時刻，但也促使我們思考一些問題。由馬里蘭州眾議員John Delaney和得克薩斯州眾議員Pete Olson主持召集的針對人工智能的核心會議讓我深受鼓舞，這說明美國國會的領(lǐng)袖們已經(jīng)認(rèn)識到了這種技術(shù)的強(qiáng)大所在。我期待在最近訪問華盛頓時，就AI相關(guān)的一些重要的議題和機(jī)會展開討論。
有關(guān) AI 社會意義的爭論充分體現(xiàn)了它所帶來的影響，其中不乏一些危言聳聽的預(yù)言，鼓吹 AI 技術(shù)會造成大規(guī)模失業(yè)，甚至最終人類會被 AI 所統(tǒng)治。我必須向這些反烏托邦觀點提出反對意見。正如我們在 IBM 打造開創(chuàng)性的認(rèn)知運算系統(tǒng) Watson 一樣，當(dāng)你真正投身于機(jī)器智能科學(xué)領(lǐng)域，并且將其真正應(yīng)用到商界和社會中時，你就會明白這項技術(shù)與當(dāng)下爭論中那些制造恐慌的觀點完全無關(guān)。
沒有充分實現(xiàn)認(rèn)知技術(shù)的潛力就執(zhí)言放棄或加以約束，這才是人類真正的災(zāi)難。由于不具備一些本來可以掌握的知識，無法確知病人的病情，不知去何處獲得關(guān)鍵的自然資源，或不能甄別全球經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險所在，人類每天都在為這些本可以解密的未知付出高昂的代價。
是時候邁出恐懼的怪圈，重新關(guān)注有關(guān) AI 的對話了，我認(rèn)為以下三個優(yōu)先事項是這次討論的核心：出發(fā)點、技能和數(shù)據(jù)。
出發(fā)點：增強(qiáng)人類智能而非替代人類
技術(shù)進(jìn)步與對大規(guī)模失業(yè)的恐懼和擔(dān)憂一向如影隨形。但歷史表明，AI 將與過去的革命性技術(shù)一樣，不會在勞動力隊伍中取代人類。相反，它會在不同工種中增強(qiáng)人類智能。我們應(yīng)該記得條形碼掃描器和 ATM 等技術(shù)也曾引起人們對大范圍失業(yè)的擔(dān)憂，但它們最終都提高了生產(chǎn)力，改變了人類的生活方式，并增加了就業(yè)機(jī)會。
此外，一些高價值的AI系統(tǒng)是為了增強(qiáng)人類智能所專門設(shè)計，而并非替代人工。在這些 AI 系統(tǒng)中，有的讓網(wǎng)絡(luò)安全分析員每天可以評估的隱患數(shù)量大幅增加，有的在幫助醫(yī)生從海量的學(xué)術(shù)刊物和先例中獲得洞察，從而作出更準(zhǔn)確的診斷。
但最終這些系統(tǒng)還是需要人類制定決策。AI 系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題或者提出建議后，仍然要由人類選擇最佳的行動方案。關(guān)鍵決策離不開人類的判斷、道德和直覺，AI 的出現(xiàn)并不會改變這一點。
技能培訓(xùn)和教育
這并不代表政策制定者或者行業(yè)領(lǐng)袖可以袖手旁觀。我們必須采取措施，來確?，F(xiàn)有勞動力做好迎接AI時代的準(zhǔn)備，并適應(yīng) AI 技術(shù)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的方式。目前我們的政策顯然沒有充分考慮這一點。
首先，我們不應(yīng)考慮任何對自動化技術(shù)進(jìn)行征稅的動議。對技術(shù)進(jìn)步加以懲罰會扼殺創(chuàng)新并削弱競爭優(yōu)勢。我們也不能自欺欺人地認(rèn)為，普遍提高基本收入將能解決由某些工作被自動化完成所帶來的挑戰(zhàn)。
諸如此類的提議都是在短期內(nèi)尋找借口以逃避真正的問題：我們?nèi)狈邆渑cAI系統(tǒng)協(xié)同工作所需技能的勞動力。
我們應(yīng)該關(guān)注的是如何重整教育體系，強(qiáng)調(diào)技能而不是學(xué)歷。目前，大量AI應(yīng)用領(lǐng)域的職位都要求具備一些特定的技術(shù)能力，但不一定需要學(xué)士學(xué)位。
因此，如果我們想擁有一支可充分實現(xiàn)AI經(jīng)濟(jì)前景的勞動力隊伍，就必須讓更多的學(xué)生和職員做好準(zhǔn)備去勝任那些有較好回報的‘新領(lǐng)‘工作。
算法透明性和數(shù)據(jù)治理
我們也必須了解AI系統(tǒng)的推理過程。人們有權(quán)知道智能系統(tǒng)是如何提供某些決策建議的，特別是將這種技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療、銀行和網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)時。對此，我們所在的科技行業(yè)負(fù)有提供答案的責(zé)任。
我們必須幫助大眾了解AI技術(shù)的工作原理，讓他們認(rèn)識到AI的宗旨在于消除誤解，而非滋生誤解。相關(guān)企業(yè)則必須有能力清楚地解釋其算法的決策過程。做不到這一點的AI系統(tǒng)是不應(yīng)該上市的。
我們始終保證能解釋所擁有AI技術(shù)的推算過程。隨著 AI系統(tǒng)的不斷演化，我們也將繼續(xù)這樣做。
我們還必須保證那些與 AI 協(xié)作共事的人員能夠負(fù)責(zé)地管理公共和私人數(shù)據(jù)。
我們應(yīng)該有信心，當(dāng)即使最基本的AI設(shè)備都能捕獲一個人所有的聲音和影像數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)和權(quán)利也會得到應(yīng)有的保護(hù)。正因如此，IBM 始終認(rèn)為，個體的數(shù)據(jù)為個人所有，相關(guān)的數(shù)據(jù)政策應(yīng)公平合理、優(yōu)先考慮開放性、并尊重知識產(chǎn)權(quán)。
以上議題是我們認(rèn)為展開AI相關(guān)討論的基礎(chǔ)。我期待近期與國會議員、行業(yè)領(lǐng)袖以及政策領(lǐng)導(dǎo)人就此展開探討。
鑒于公司的創(chuàng)立初衷，IBM很樂意為希望了解AI實際工作方式的政策制定者和相關(guān)人士提供技術(shù)專業(yè)知識和洞察。這項革命性技術(shù)具有巨大的潛力，但首先，我們必須確保對它的認(rèn)知是基于實際，而非憑空想象。
David Kenny
IBM Watson 和云平臺高級副總裁
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