7月7日到7月9日，全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)CCF-GAIR大會(huì)在深圳大中華喜來(lái)登酒店舉行。今日是大會(huì)第三天，在未來(lái)醫(yī)療專場(chǎng)上，迎來(lái)了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)——科大訊飛?？拼笥嶏w的智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東博士為我們帶來(lái)了關(guān)于智能影像的演講。陶曉東學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)均十分豐富，他是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程系學(xué)士、美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)博士、電子電氣工程師學(xué)會(huì)（IEEE）高級(jí)會(huì)員，研究方向?yàn)?a href="http://m.jrlcb.cn/tag/%e5%8c%bb%e5%ad%a6%e5%bd%b1%e5%83%8f" title="瀏覽關(guān)于“醫(yī)學(xué)影像”的文章" target="_blank" class="tag_link">醫(yī)學(xué)影像。雷鋒網(wǎng)曾對(duì)陶曉東博士有 詳細(xì)的報(bào)道 。
陶曉東循序漸進(jìn)，從人工智能循序漸進(jìn)，最終詳細(xì)介紹了人工智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)影像。
人工智能的大背景
陶曉東首先向大家介紹了人工智能的大背景。人工智能從起源到現(xiàn)在，有三次浪潮，同時(shí)也有兩次冬天。第一次高峰來(lái)源于Perceptron（感知器）的提出。但隨之而來(lái)的是第一個(gè)冬天。第二次浪潮是來(lái)源于Hopfield網(wǎng)絡(luò)和BP算法的提出。但是第五代計(jì)算機(jī)的失敗，人工智能進(jìn)入了第二個(gè)冬天。現(xiàn)在，我們處于第三次浪潮。
人工智能經(jīng)歷了三個(gè)階段，從運(yùn)算智能到感知智能，再到認(rèn)知智能。陶曉東認(rèn)為，運(yùn)算智能很早就超過了人類，感知智能也可以看到很多我們看不到的東西。認(rèn)知智能更多的是我們今天談的人工智能。能夠都數(shù)據(jù)做出思考和推理。
在AI+時(shí)代，人工智能想要成功，離不開技術(shù)、行業(yè)專家、行業(yè)大數(shù)據(jù)三個(gè)要素。
以智慧醫(yī)療為例，陶曉東進(jìn)一步告訴觀眾，這三個(gè)要素各自包含了什么。
醫(yī)學(xué)影像解決臨床問題
從自身的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，陶曉東總結(jié)了醫(yī)學(xué)影像所要解決的臨床問題。他分別從臨床領(lǐng)域、影像需求、技術(shù)需求三個(gè)層面展開了問題的分析。并以心內(nèi)科為例子，詳述了三個(gè)層面會(huì)有哪些需求。接著，陶曉東用CT的發(fā)展回顧了感知智能領(lǐng)域的發(fā)展。并舉例智能影像可以解決的問題。
陶曉東還介紹了基于圖像分析的智能成像所面臨的一些問題。
人工智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)影像
人工智能給醫(yī)學(xué)帶來(lái)什么樣的變化？陶曉東認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像在臨床上的診斷過程中能夠輔助醫(yī)生把臨床信息解讀出來(lái)，而不僅僅是影像報(bào)告。將影像信息和其他的包括病歷信息，心電圖的信息結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生信息也是一種應(yīng)用。用人工智能產(chǎn)生最終的診斷結(jié)果，也是一種方向和挑戰(zhàn)，在人工智能實(shí)現(xiàn)這一挑戰(zhàn)的過程中，醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)非常重要。
總結(jié)起來(lái)，人工智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)影像的醫(yī)學(xué)影像將會(huì)有新的成像方法，更簡(jiǎn)單的成像設(shè)備。它會(huì)建立在醫(yī)學(xué)知識(shí)體系之上而非離散的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。它將會(huì)有更深入的臨床導(dǎo)向。輔助讀片也會(huì)結(jié)合更多的臨床信息
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