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普華永道:中國是人工智能發展最大贏家!

人工智能除了在圍棋領域擊敗人類冠軍外,在宏觀經濟層面,也將通過生產自動化、產品服務定制化引發變革。普華永道預計在未來30年內,這場變革將為世界帶來15.7萬億美元的經濟增長。

6月27日,普華永道在大連夏季達沃斯論壇發布全球人工智能報告,評估人工智能對宏觀經濟的影響。普華永道認為,到2030年,人工智能將推動世界經濟增長14%,相當于15.7萬億美元,而這個數字超過了中國與印度著兩國目前的經濟總量之和。人工智能將從兩方面刺激經濟增長:其中6.6萬億美元預計來自生產力的增長,而9.1萬億美元則來自于人工智能所激發的消費需求,主要是為人們提供個性化、定制化的產品和服務。

 

普華永道:中國是人工智能發展最大贏家!-DVBCN

大連夏季達沃斯論壇普華永道人工智能報告發布會現場。  本文圖片均為普華永道供圖

普華永道全球人工智能主管合伙人Anand Rao告訴澎湃新聞(www.thepaper.cn),人工智能帶來的生產變革真正實現,至少還需要三到五年。對于多數市場來說,大規模推廣新技術總是需要較長的時間。人工智能的討論雖然從科技企業蔓延到了各行各業,但人們仍處在探索和觀望的階段。人們還在試圖了解人工智能的價值,來決定對人工智能的投資規模。而企業一旦開始看到好處,將開始大舉投資。

普華永道報告認為,從短期來看,人工智能最大的影響來自于生產力的提高,因為常規的生產活動可以用自動化代替。人工智能能夠協助員工發揮出更大的能力,并且解放員工,讓他們去從事更能激發創造力、附加值更高的工作。資本密集型的行業比如制造業、交通更容易從人工智能的發展中受益,因為這兩個行業的多項工作,都可以用自動化操作所替代。

普華永道環球審計服務市場主管合伙人伍智杰(Jim Woods)告訴澎湃新聞(www.thepaper.cn),在他長期工作的金融中心香港,人工智能和大數據正在重新塑造行業。在財富管理領域,此前只有金融顧問為客戶分析投資風險,但是人工智能可以基于大量的數據分析,快速給出投資建議,并在幾秒之中得出結果。這種趨勢也出現在香港之外世界金融中心,于是很多企業正在提高員工的技能,將員工從重復性的工作中解放出來。不過他認為,在未來五年到十年,電腦還是很難替代人類的智慧,比如創造力和情感智慧。

Anand Rao認為,許多國家的公司在發展自動化,提高產量增加利潤,但這也導致了更多的失業人口。政府需要介入讓各方都能從中受益。具有被替代技能的員工需要獲得其他的技能,否則人們對人工智能缺乏信任,懷有敵意,人工智能的發展或許會遭到反擊。人工智能的發展或許被視為人與機器的競爭,結果是機器成為人的奴隸,或是人成為機器的奴隸。但未來應當是人與機器共同合作,勝過任何一方的單打獨斗。

 

普華永道:中國是人工智能發展最大贏家!-DVBCN

發布會現場。

普華永道報告指出,從地域來看,中國和北美將是兩個最受益于人工智能的地區。中國很有可能是人工智能發展的最大贏家,到2030年,中國經濟會因此增長26%。北美地區則預計獲得14.5%的經濟增長,二者的總收益相當于10.7萬億美元,占據全球增長比例的70%。

對于美國頻頻傳出限制中國投資美國人工智能公司的意向,Anand Rao告訴澎湃新聞,對于人工智能來說,多國之間的合作是更好的,公司之間和合作已經很明顯,美國、中國、其他國家的公司已經有大量自發的合作。而在人工智能的重點領域深度學習方面,中國比美國發布的論文恐怕還要多。人工智能發展的風險之一,就是反全球化浪潮掀起,國家主義興起,這將會從數量上和時間上,都拖慢人工智能發展的腳步。

Anand Rao補充說,從某種意義上說,數據是決定人工智能發展成敗的關鍵因素,公司之間 、公眾都在分享算法,如果你有充足的數據,而又對算法進行資源開放,那么你將會處在一個優勢地位。中國和美國都各有優勢,美國非常有企業家精神,人們喜歡嘗試不同的事情,中國也在發展這種精神,并且有巨大的人口優勢。誰能取得領先地位,還是很值得觀察的問題。

普華永道報告指出,從時間上來看,美國或將更早享受到人工智能發展的成果。在人工智能發展初期,北美由于技術成熟度較高,并且大批工作均可用發達技術替代完成,因此在這個時間段,北美的生產力增速將高于中國。然而在10年之后,中國完成了相對緩慢的技術和專業知識積累,則將開始趕超美國。人工智能也在挑戰傳統的行業巨頭,如果企業不能適應人工智能帶來的變革,他們將會失去大量市場份額,拱手讓給新興的企業。

醫療保健:數據驅動的診斷支持;流行病識別;影像診斷(放射學和病理學)

汽車:自動駕駛拼車;智能汽車/司機協助;預測性自動維護

金融服務:個性化財務規劃;欺詐檢測和反洗錢;交易自動化

零售業:個性化設計和生產;消費者洞察生成;庫存和交付管理

科技、通信和娛樂:媒體存檔和搜索;內容創作(營銷、電影和音樂等);個性化營銷和廣告

制造業:監控和自動糾正改進;供應鏈和生產優化;按需生產

能源:智能測量;更高效的電網運行和儲存;智能基礎設施維護

運輸和物流:自動化運輸和交付;交通管制和擁塞緩解;安全性的增強

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