雖然現(xiàn)在人工智能只是在相對初級階段，但是語音助手卻是人機交互的入口，解決了很多場景的智能設(shè)備功能痛點，在智能助理、智能家庭、智能汽車、教育等領(lǐng)域都有極大發(fā)展空間，很多公司都在不遺余力的大力發(fā)展這項技術(shù)。
舉個簡單的例子，微軟小娜相信大家都不會陌生，它就是很典型的語音助手。雖然現(xiàn)在只是可以與用戶簡單的聊天，幫助用戶安排簡單的行程，找尋附近的賓館，但是微軟一直在努力收集用戶使用信息，從而在未來讓小娜成為真正的私人助理。
也許未來的“私人助理”可以幫助我們選擇禮物，搭配服裝，選擇晚餐，甚至還會分析你的性格與日常行為特點，幫助我們選擇公司，為我們推薦配偶。想想還是蠻激動的。
現(xiàn)如今的人工智能通過與物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)的結(jié)合，構(gòu)建出了一個整合的信息物理世界。未來將有更多行業(yè)和場景運用人工智能，很多人類工作將被取代，麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項工作內(nèi)容進行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作內(nèi)容可以通過改進現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。這也是人們遭遇的挑戰(zhàn)，如何突破人工智能領(lǐng)域值得人們深思。
機遇和挑戰(zhàn)都是并存的，展望未來，人工智能的發(fā)展將助力人類實現(xiàn)更多目前看來“不太可能”的事情，比如在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥和其他疾病的進程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對氣候變化問題。人工智能的研究還只是剛剛起步而已，要達到理想狀態(tài)還需很長時間，當然，預(yù)測未來從來都是一件很不靠譜的事情。
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