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【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄

【新智元導(dǎo)讀】5月23日起,有AlphaGo之父之稱的哈薩比斯將率領(lǐng)DeepMind的數(shù)位大將,與谷歌大腦的精英團(tuán)隊一起,在中國烏鎮(zhèn)參加圍棋人機(jī)終極對決,其中最受關(guān)注的自然是與柯潔的三場大戰(zhàn)。本文綜合《衛(wèi)報》、BI、Wired 等媒體的報道,試圖還原“超級英雄”哈薩比斯前半生的傳奇經(jīng)歷:其母親有中國血統(tǒng),從少年時期哈薩比斯就被贊為“神童”,在數(shù)學(xué)和棋類游戲上頗有造詣。他的理想,是通用人工智能。
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
 
40 歲的著名人工智能(AI)實驗室 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯,被世界公認(rèn)為他所在領(lǐng)域最聰明的思想家之一。
 
哈薩比斯被《衛(wèi)報》形容為“人工智能超級英雄”,曾經(jīng)是劍橋和倫敦大學(xué)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的神童。
 
哈薩比斯在17歲的時候就和別人共同制作了電子游戲“Theme Park”,接著他成立了自己的電子游戲公司,并最終于2010 年成立了DeepMind。
 
2014年1月,哈薩比斯將DeepMind 以4億英鎊的價格出售給了Google,這是迄今為止歐洲范圍內(nèi)最大的一筆收購。這家公司的 AlphaGo 去年擊敗了圍棋世界冠軍,創(chuàng)造了歷史?,F(xiàn)在,DeepMind 正在將注意力轉(zhuǎn)向?qū)⑺惴☉?yīng)用于可以使人類受益的領(lǐng)域,包括醫(yī)療保健和氣候變化等。
 
從小就表現(xiàn)出棋類游戲的天賦,特別是國際象棋
 
哈薩比斯1976 年7 月27 日出生,父親是塞浦路斯希臘族,母親是新加坡華人。
 
哈薩比斯是三個兄弟姐妹中最年長的,他的父母是老師。據(jù)《衛(wèi)報》報道,他的妹妹是一名鋼琴家和作曲家,而他的弟弟則在學(xué)習(xí)創(chuàng)意寫作。
 
“我的父母不是技術(shù)人員,”他在接受衛(wèi)報采訪時說。“他們真的不喜歡計算機(jī),他們有點文藝范,我的妹妹和弟弟都走了藝術(shù)路線,沒有人進(jìn)入數(shù)學(xué)或科學(xué)領(lǐng)域...這很奇怪,我不太清楚所有這一切都來自于什么。”
 
哈薩比斯現(xiàn)在有兩個兒子。
 
哈薩比斯從小就表現(xiàn)出棋類游戲的天賦,特別是國際象棋。
 
據(jù)Wired 報道,哈薩比斯四歲時就看他父親和叔叔下國際象棋,展現(xiàn)出了濃厚興趣。兩個星期后,哈薩比斯就在比賽中擊敗了大人。
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
 
左下角的孩子是哈薩比斯
 
五歲以前,他在全國各地比賽,六歲時贏得了倫敦八歲以下組別的冠軍。他九歲時已經(jīng)成為了英格蘭11歲以下國際象棋隊的隊長。
 
 8 歲買了第一臺計算機(jī),16歲被劍橋錄取
 
八歲時,哈薩比斯買了人生中第一臺計算機(jī)——ZX Spectrum。
 
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哈薩比斯用他從國際象棋比賽中贏的200 英鎊買了這臺機(jī)器。
 
“那時計算機(jī)的驚人之處在于你可以對其進(jìn)行編程,”哈薩比斯告訴Wired,“我爸會帶我去Foyles(倫敦最大的書店),坐在計算機(jī)編程類書籍的區(qū)域,學(xué)習(xí)如何在游戲中無限續(xù)命,我從直覺上感到這是一個神奇的設(shè)備,你可以釋放你的創(chuàng)造力。”
 
13歲時,哈薩比斯成為了國際象棋大師。當(dāng)時他在14 歲以下組別世界排名第二。 
 
14歲時,他完成了GCSE (類似于中國的中學(xué)會考),這比同班同學(xué)提前了兩年。十五歲時,他達(dá)到了數(shù)學(xué) A level,16歲時則達(dá)到了高等數(shù)學(xué)、物理學(xué)和化學(xué)的 A level。
 
他向劍橋大學(xué)提出了申請,拿到了一個入學(xué)名額,但劍橋沒讓他真正開始,因為他當(dāng)時只有16歲,于是他休息了一年。
 
他的事業(yè)起步于英國Bullfrog Productions 工作室的電子游戲。當(dāng)時他 15 歲,還在Amiga Power雜志贏得了一份工作。在Bullfrog,他共同設(shè)計并領(lǐng)導(dǎo)了“主題公園(Theme Park)”的編程,游戲挑戰(zhàn)玩家建立一個成功的主題公園。
 
哈薩比斯在去年七月告訴PCGamesN :“我從游戲中得到的最大樂趣來自90年代初的職業(yè)經(jīng)歷。特別是在 Bullfrog,我當(dāng)時很幸運地處在英國游戲行業(yè)的黃金期,游戲一個接一個地被創(chuàng)造出來。”
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
Peter Molyneux
 
那段時間,他曾在傳奇游戲設(shè)計師 Peter Molyneux 手下工作,Molyneux 是 Bullfrog Productions 的創(chuàng)始人。
 
“我想我們彼此影響很大,”哈薩比斯告訴PCGamesN,“多年來我們合作密切——很難說誰影響了誰,但這是我生活中非常重要的一部分。”
 
“主題公園”于 1994 年發(fā)行,當(dāng)時哈薩比斯17歲,游戲賣了數(shù)百萬份。
 
哈薩比斯于1994 年離開了Bullfrog Productions,到劍橋?qū)W習(xí)計算機(jī)科學(xué)。
 
據(jù)“金融時報”報道,劍橋大學(xué)本科生主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容是“狹義AI ”,狹義 AI 能夠?qū)W習(xí)如何執(zhí)行具體任務(wù),但哈薩比斯對開發(fā)“通用 AI ”更感興趣。
 
1997年,20歲的哈薩比斯從劍橋皇后學(xué)院畢業(yè),他獲得了雙重一級榮譽(yù)學(xué)位(a double first-class honours degree)。
 
 “沉迷”于游戲,從游戲公司開始創(chuàng)業(yè)
 
1997年畢業(yè)后,哈薩比斯再次在Molyneux 手下工作,工作室是 Lionhead。
 
在Lionhead,哈薩比斯為標(biāo)志性的上帝視角游戲“黑與白”開發(fā)了早期的AI 原型版本。
 
一年后,他離開了Lionhead,成立了自己的電子游戲公司。
 
1998年,哈薩比斯創(chuàng)立了Elixir Studios,為全球發(fā)型商如Vivendi Universal 和Microsoft 創(chuàng)造了一批屢獲殊榮的游戲。
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
 
在高峰期Elixir 雇用了大約60人,制作了AI 模擬游戲如“共和國:革命”和“邪惡天才”,這些都是獲BAFTA 提名的。
 
據(jù)“金融時報”報道,哈薩比斯將Elixir 的5%股權(quán)出售給了創(chuàng)建了Lara Croft“古墓麗影”系列的Eidos。股權(quán)售價為60 萬英鎊,公司估值為1200 萬英鎊。
 
神經(jīng)科學(xué)博士:尋求在人類大腦中尋找新的AI 算法靈感
 
在電子游戲初創(chuàng)公司里工作了十年之后,哈薩比斯于2005 年回到了倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL),在那里他完成了四年的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。
 
在他讀博期間,他開始尋求在人類大腦中尋找新的AI 算法靈感。
 
他關(guān)于記憶與想象力的研究被列入 2007 年十大科學(xué)突破之列。
 
2009 年,哈薩比斯獲得了Henry Wellcome 博士后研究獎學(xué)金,繼續(xù)在 UCL 進(jìn)行研究。他還在波士頓、哈佛和 MIT 度過了一段研究時光。
 
創(chuàng)建DeepMind,走上巔峰
 
2010年,哈薩比斯成立了自己迄今為止最大的公司:DeepMind。
 
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DeepMind 是一家位于倫敦的創(chuàng)業(yè)公司,希望“解決智能”,并用它來“使世界變得更美好”。
 
該公司正在開發(fā)復(fù)雜的自學(xué)習(xí)算法,可以在給定數(shù)據(jù)集面前自我學(xué)習(xí),勝任特定任務(wù)。這些算法的創(chuàng)建混合了來自神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和專業(yè)知識。
 
到目前為止,這些算法已經(jīng)擊敗了圍棋中的世界冠軍,幫助Google 削減了巨額的電費。DeepMind 還將其算法應(yīng)用于許多NHS 項目。
 
哈薩比斯和童年好友 Mustafa Suleyman 共同創(chuàng)立了 DeepMind。
 
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Suleyman 是 DeepMind 應(yīng)用AI 的負(fù)責(zé)人,也是 DeepMind Health 部門的負(fù)責(zé)人,該部門正在與NHS在許多項目上展開合作。
 
Suleyman 也很聰明,在牛津大學(xué)學(xué)習(xí)哲學(xué)和神學(xué),但他第二年就退學(xué)了,當(dāng)時他19歲,創(chuàng)立了穆斯林青年幫助熱線。Suleyman 后來擔(dān)任了倫敦市長KenLivingstone 的政策官。此后,他創(chuàng)立了“變革實驗室(Change Labs)”,旨在提供解決復(fù)雜問題的咨詢服務(wù)。
 
另一個創(chuàng)始人是 Shane Legg,新西蘭人,他也是 UCL 蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)組的博士后。
 
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Legg 是 DeepMind 首席科學(xué)家。他在瑞士 Dalle Molle人工智能研究所(IDSIA)獲得博士學(xué)位,師從超智能機(jī)器理論模型專家 Marcus Hutter 教授。
 
現(xiàn)年43歲的 Legg 與哈薩比斯共同領(lǐng)導(dǎo) DeepMind 的研究工作。Legg 大部分時間花在招聘人才上,以及對 DeepMind 下一步應(yīng)該重點關(guān)注什么進(jìn)行決策。更重要的是,Legg 還領(lǐng)導(dǎo) DeepMind 在 AI 安全方面的工作,包括開發(fā)一個巨大的“紅色按鈕”以在機(jī)器失控時按下按鈕,中斷機(jī)器。
 
與 DeepMind 的其他共同創(chuàng)始人相比,Legg 顯得更加低調(diào),接受媒體的采訪更少。除了少有的曾在去年12月接受彭博社采訪外,你很難在有關(guān) DeepMind 的無數(shù)報道中找到 Legg 的只言片語。
 
哈薩比斯的早期投資者包括特斯拉億萬富翁 Elon Musk,以及 Skype 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jaan Tallinn。
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
 
馬斯克今年早些時候接受《名利場》采訪時這樣評價 DeepMind:
 
“它讓我對事情發(fā)展的速度有了更清晰的了解,而且我覺得它們發(fā)展的速度正在加快,遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人們能夠意識到的。主要是因為人們在日常生活中不會看到機(jī)器人在到處走,也許你加的 Roomba 或其他什么會走動,但 Roomba 不會接管世界。”
 
但 DeepMind 也不是所有項目都很有名。在被 Google 收購之前,DeepMind 做過一個利用 AI 的時尚網(wǎng)站 KITSEE。
 
KITSEE 使用 AI 技術(shù)向用戶推薦衣服,然后用戶可以繼續(xù)瀏覽和購買。這個網(wǎng)站還提供了一系列由 DeepMind 的作家團(tuán)隊操刀的時尚博文。
 
但當(dāng) DeepMind 被 Google 收購時,KITSEE 似乎已經(jīng)被放棄了,Google 這位搜索巨頭可能對它不感興趣。
 
2013年12月,DeepMind 宣布機(jī)器在玩 Atari 游戲上超過了人類水平,通過使用屏幕上的原始像素作為輸入訓(xùn)練軟件。這是 DeepMind 取得的一項突破。
 
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 DeepMind被谷歌收購,金額4億英鎊,當(dāng)時只有50名員工
 
DeepMind 于 2014年被 Google 收購,據(jù)報道收購金額是 4億 英鎊,當(dāng)時 DeepMind 有約50名員工。
 
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如今,DeepMind 屬于 Google 母公司 Alphabet 旗下,公司位于倫敦國王十字車展附近,擁有約400名員工。DeepMind 還在加州山景城的 Google 總部有一個小團(tuán)隊,該團(tuán)隊致力于將 DeepMind 的技術(shù)應(yīng)用到 Google 的產(chǎn)品。但它仍然是一個獨立的組織。
 
作為 Google 收購協(xié)議的一部分,哈薩比斯以及其他聯(lián)合創(chuàng)始人與 Google 成立了 AI 倫理委員會。不過誰是這個委員會的頭,從來沒有公開。
 
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2015年,DeepMind 發(fā)表有關(guān)學(xué)習(xí)掌握 Atari 游戲的算法的論文,登上了 Nature 雜志的封面——這是許多科學(xué)家夢寐以求的。
 
挑戰(zhàn)圍棋,聞名全球
 
搞定 Atari 游戲之后,哈薩比斯和他的迅速擴(kuò)大的團(tuán)隊開始把注意力轉(zhuǎn)移到古老的中國游戲,圍棋——一個被廣泛認(rèn)為是 AI 領(lǐng)域的圣杯的游戲。
 
圍棋有著3000多年的歷史,是一個雙人棋盤游戲,玩法表面看起來很簡單——每個玩家輪流落一子,目的是用自己的子圍住對方的棋子。
 
然而,任何一個落子的動作都意味著很多可能的動作,圍棋實際上是人類開發(fā)的最復(fù)雜的游戲之一,AI 科學(xué)家們研究了幾十年一直無法突破。
 
AlphaGo 通過玩無數(shù)遍游戲,逐漸從錯誤中學(xué)習(xí)。
 
2016年3月,DeepMind 讓它的圍棋算法 “AlphaGo” 和圍棋世界冠軍李世乭進(jìn)行了一場比賽。
 
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這是在韓國首爾的五星級四季酒店舉行的,一共五局的比賽。DeepMind 在五局棋中贏了4局,最終取得勝利。
 
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李世乭可能受到了沖擊,但自那以后他還沒有輸過一場比賽。自從輸給 AlphaGo 之后,他一直通過與 AlphaGo 算法交手來提高自己的棋藝。
 
寫 AlphaGo 算法的程序員主要是 David Silver,他和哈薩比斯同是在劍橋大學(xué)念本科。
 
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Silver 和哈薩比斯在 DeepMind 創(chuàng)立之前曾一起在 Elixir 工作。
 
哈薩比斯在2016年2月接受《衛(wèi)報》采訪時說:“Dave 和我是多年的老友,我們曾夢想一生都在這個領(lǐng)域工作,所以可以對19歲時的我們說放心了,我們做到了。”
 
DeepMind 在2016年1月第二次登上 Nature 封面,內(nèi)容是有關(guān) AlphaGo 算法的研究論文。
 
AlphaGo 現(xiàn)在正在前往中國,即將與發(fā)明圍棋的這個國家的最厲害的棋手們對弈。
 
 
許多 AI 專家,包括牛津大學(xué)教授 Nick Bostrom 在內(nèi),認(rèn)為 DeepMind 將在這場 AI 競賽中贏得頭籌,領(lǐng)先于 Facebook 和 Amazon 等公司。
 
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Nick Bostrom 和哈薩比斯
 
哈薩比斯已經(jīng)獲得許多榮譽(yù),包括今年5月份獲得“亞洲獎”年度科技最佳貢獻(xiàn)獎。
 
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2014年,哈薩比斯獲得了英國皇家學(xué)會頒發(fā)的“穆拉德獎”(Mullard Award),然后2016年,他被 Nature 雜志評為“年度十大人物”。
 
2017年,哈薩比斯被《時代》提名為全球最具影響力100人之一。
 
 超級英雄到來,AlphaGo的中國之行即將啟幕
 
圍棋被看成是一個計算機(jī)很難攻克的游戲,因為它嚴(yán)重地依賴于直覺、策略思考,需要在棋盤上贏下多場戰(zhàn)役。僅僅是記住所有的棋子位置組合、評估棋局、構(gòu)造和執(zhí)行贏棋的策略,對于單臺計算機(jī)來說,是非常有難度的。
 
但是這些都沒能阻止DeepMind 的AlphaGo,它戰(zhàn)勝了這一切。AlphaGo的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓它能自己學(xué)會下棋。程序員們設(shè)置了關(guān)于圍棋的基礎(chǔ)啟發(fā)式(heuristics),給AlphaGo一個數(shù)據(jù)庫,從160,000個現(xiàn)實生活中的圍棋對弈游戲中抽取出3000萬個棋局, 來進(jìn)行分析,分解其核心思想,然后,計算機(jī)能數(shù)百萬次地重復(fù)游戲,在這一過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)。
 
這個策略已經(jīng)有所回報。 2015年10月,AlphaGo以5:0 的比分戰(zhàn)勝歐洲冠軍樊麾,這是歷史上第一次,電腦在一個全面的19x19棋盤上擊敗了一名專業(yè)人士。 2016年3月,它擊敗了韓國的世界冠軍李世石,比分是4比1,而從2016年底到2017年初,AlphaGo(偽裝成“Magister”和“Master”)秘密地打了51場在線比賽,對手都是世界上的頂級玩家。
 
現(xiàn)在,最后的對決即將到來:5月23日,AlphaGo和世界排名第一圍棋手柯潔將在中國烏鎮(zhèn)進(jìn)行顛覆對決。
 
在圍棋上的成就使得AlphaGo成為了聚光燈的焦點,但是,DeepMind 的這一程序還有另外一些東西,也就是智力(Mind)。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis表示:“總而言之,我們的工作說明了利用生物學(xué)啟發(fā)機(jī)制結(jié)合最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來創(chuàng)建能夠?qū)W習(xí)和掌握各種挑戰(zhàn)性任務(wù)的代理人的能力。”
 
而且,如果不斷地輸給一個近乎完美的機(jī)器人對手,這對人類來說也并不是什么有趣的事。AlphaGo的粉絲它在圍棋上的統(tǒng)治力是一種解放。人類可以從中進(jìn)行學(xué)習(xí)。正如哈薩比斯所指出的那樣,完美都希望與更強(qiáng)的對手競賽,這一才能提升自己。
 
“阿爾法的游戲使我們感到解放,也就是說,沒有什么下法是不可能的”,專業(yè)的圍棋手周瑞羊說。 “現(xiàn)在每個人都試圖以一種以前沒有嘗試過的風(fēng)格來下棋。”
 
但是,AlphaGo的勝利并不完美。正如李世石曾經(jīng)說過的那樣,“機(jī)器人將永遠(yuǎn)不會像人類一樣體會到圍棋之美。”
 
他可能是正確。至少目前來看是,人類所感知的世界與機(jī)器所“看”到的世界是截然不同的。
 
不過,當(dāng)我們的目標(biāo)只是贏得比賽或者解決問題,上面的這些還重要嗎?拿無人車來說,也許有人會喜歡駕駛的愉悅,這種心情,機(jī)器肯定體會不到。但是,這是否意味著機(jī)器就不能更高效地運送乘客、減少交通擁堵、避免事故,消除路怒,甚至在不需要救護(hù)車的情況下把病人直接送到醫(yī)院?
 
并且,如果這件事確實如此重要的話,那么大師李世石所提到的“美”,也確實在AlphaGo中得到了體現(xiàn)。
 
樊麾就曾對AlphaGo與李世石比賽中第二盤的“第37步”念念不忘,“這不是人類會下出來的棋”,樊麾說,“我從來沒看到過有人走出這樣的棋,太美了。”
 
DeepMind 宣布的烏鎮(zhèn)圍棋人機(jī)對戰(zhàn)時間表:
 
【AlphaGo明日首戰(zhàn)柯潔】DeepMind 哈薩比斯傳奇:從16歲劍橋神童到AI超級英雄-DVBCN
 
第一天,5月23日,開幕式、柯潔與DeepMind比賽第一場、媒體會;
第二天,5月24日,未來AI論壇;
第三天,5月25日,柯潔比賽第二場,媒體會;
第四天,5月26日,組合對戰(zhàn),團(tuán)隊比賽,媒體會;
第五天,5月27日,柯潔比賽第三場,閉幕式。

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