9月20日，第十九屆中國信息通信業高層論壇舉行期間，中國工程院院士鄔賀銓在演講中提到，移動通信盡管發展很快，但通信信號的覆蓋率方面受環境等影響仍然很低，如中國的移動通信獨立用戶普及率已達91.42%，但陸地覆蓋率只有20%，整體上無移動信號覆蓋的地球表面達87%。

要實現經濟合理的有效覆蓋便要依靠衛星，盡管當前也有終端能通過同步軌道衛星實現通信服務，但受制于帶寬的限制，未來廣泛地應用方面就需要借助于低軌衛星。低軌衛星的出現提供了可使用小型終端直接接入的可能，但衛星過頂時間短，需要數百到上萬顆衛星組成星座。

據悉，美國的StarLink到2023年9月已發射超5000顆星，距地500km，主要利用Ka/Ku頻段以支持非手持終端寬帶業務，另外，中國星網計劃將發射上萬顆星。

目前衛星通信系統獨立于地面移動通信網絡，產業鏈較封閉，因此當前的衛星通信需要作為非地面移動通信網實現天地融合，仍然面臨著一些挑戰。

談及大模型問題時鄔賀銓表示，以判別式、生成式為代表的第二代AI已經為我們所熟知了，如2016年的AlphaGo以及2022年的ChatGPT，但第三代AI（也就是通用AI）才是AI的終極目標。

過去的AI是單個任務單個模型，第三代AI將是多任務的，可實現從輸入文字到文、圖、視聽等多模態數據的并融合，對每一任務僅動用模型中相關部分解算即可，不需要各部分都啟動參與，實現精準化參與，但參數量也將會呈指數級的增長。

自建基礎大模型，其門檻特別高，需要有足夠的算力、數據、人才、應用場景、閉環的生態等，需要使互聯網企業與垂直行業強化合作來開發行業大模型。在大模型上基于海量有價值數據充分訓練，待調優至理想效果后再進行知識蒸餾、量化及針對特定場景遷移等縮小模型的工作。

此外，針對大模型門檻高的問題，還需要加入模型即服務(MaaS)，即面向中小企業本地設備部署，在基礎大模型上提供調用接口及配套的低代碼開發和模型編排等工具，同時加入企業自身數據對模型精細化調整后可進行個性化管理應用，進而形成一個中小企業的小模型，通過laaS+PaaS+SaaS以構成云智平臺（也是一個模型驅動云平臺），這也是數字化轉型的一個很好的途徑。