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商業化自動駕駛必要條件:AI算法須高效且低成本

商業化自動駕駛必要條件:AI算法須高效且低成本-DVBCN
 
博世底盤控制系統中國區總裁陳黎明、英偉達CEO黃仁勛、地平線創始人&CEO余凱
3月17日上午消息,在博世自動駕駛大會上,地平線機器人創始人兼CEO余凱再次就自動駕駛談到看法,他強調考慮到自動駕駛技術的可落地性和商業化,背后的人工智能計算方式必須是高效且低成本。
  
同時出席該會議的還有英偉達CEO黃仁勛、博世董事長Dirk Hoheisel、Mobileye創始人Amnon Shashua等,該活動是博世面向業界舉辦的旨在共同探討包括自動駕駛在內的技術。
  
余凱在演講中主要談到了“人工智能技術在自動駕駛中角色”的話題,他認為深度學習為代表的人工智能,將帶來自動駕駛的新革命,而且實現路徑也清晰可見:人工智能算法和芯片的結合是實現自動駕駛的關鍵,未來將是一個算法和芯片協同優化設計的時代。
  
此前,在英特爾153億美元收購Mobileye的業內并購案發生后,余凱就曾在接受新浪科技采訪時指出了這一點,他認為英特爾和Mobileye的結合正是基于算法和芯片的結合。
  
實際上,Mobileye的聯合創始人Amnon Shashua在現場也談到了這一點,他在演講中談到了人工智能將會自動駕駛汽車設計的變革,并與余凱的觀點一致。
  
余凱在演講中說,自動駕駛對可靠率的極高要求決定了一種本地化離線的人工智能計算方式。同時考慮到自動駕駛技術的可落地性和商業化,這種計算方式還必須是高效且低成本的。
所以,面向自動駕駛,余凱創立的地平線給出的答案是:高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能解決方案。
  
余凱認為,自動駕駛技術的關鍵是收集、處理人類歷史上從未產生過的大量的復雜的數據,而中國是這場“數據”與“計算”戰役的關鍵戰場。地平線認為,解決這對矛盾的路徑是軟件算法和人工智能半導體的結合,其中核心關注點是如何更好的優化“performance per watt per dollar”,從而打造足以落地的智能駕駛嵌入式人工智能解決方案。
  
值得注意的是,為打造用以落地的嵌入式人工智能解決方案,地平線此前主要進行了以下幾項儲備:1)招收培養算法和軟硬件團隊;2)開發出了面向智能駕駛的“雨果平臺”;3)2017年1月聯合英特爾發布了基于單目攝像頭和FPGA的ADAS系統。
  
據余凱透露,基于感知、建模、決策的自動駕駛技術架構,將會推動地平線在年中實現特定道路的自動駕駛。更長遠的未來則是進一步與汽車Tier1、OEM廠商聯合開發,實現成熟自動駕駛技術的量產。
 
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