人工智能和量子計算機都是當前科技界的熱門領域，科學家也在嘗試將兩者結合應用。一個國際研究團隊3月13日在英國《自然·物理學》期刊上報告說，他們利用人工智能技術對量子計算機和量子體系進行了有效學習和驗證，這有助于解決中大規模量子計算機發展中的一些難題。
量子計算機是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當前，谷歌、ＩＢＭ、微軟等科技公司都在這一領域投入大量資源進行研發。
然而，如何有效校準大規模量子計算機，以及如何驗證量子計算機的計算結果，是一個困擾科研人員的難題。為此，英國布里斯托爾大學的研究人員與美國、荷蘭的同行合作設計了一套方法來解決這一問題。
報告第一作者、布里斯托爾大學學者王劍威告訴新華社記者，通過借助人工智能技術，可以使量子計算機自動學習和仿真其他復雜的物理、化學量子體系，也可以實現對量子計算機的自校準評估。“人工智能使普通計算機和量子計算設備更好地交互，形成一個混合計算機運算體系，從而實現對量子計算機的操控和優化”。
報告介紹，這一新方法利用人工智能中的經典貝葉斯算法，有效實現對量子計算機的校準和驗證，以及對未知量子體系的哈密頓量演化過程的學習和驗證。這一技術突破將有效推動中大規模量子計算機的研發、制造和驗證。
報告作者之一、微軟“量子體系結構和計算研究小組”成員內森·維貝說，人工智能將在校準和驗證大規模量子計算機中發揮關鍵作用，并對利用量子計算機來深入理解和控制復雜量子系統至關重要。
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