對于傳統廣電行業而言,有線電視用戶下滑仍是突出的問題,在5G無線網絡爭先部署的當下,中國廣電順利拿到了5G商用牌照,有線電視業務發展面臨著威脅與挑戰并存的局面。
國家廣播電視總局副主任杜百川深刻總結當下廣電行業急迫解決的五大方面重點任務:
1、畫質實現從高清向超高清的轉換、音頻實現從立體聲到環繞聲的轉換;
2、融媒體中心問題;
3、加強智慧網聯建設;
4、整合有線電視網、廣電5G網的建設;
5、人工智能的全面應用。
國內廣電的“三個升級”工作已經取得了比較快的進展,如目前廣東的超高清用戶已經達到了1691萬,其中50P+HDR的用戶達到738.39萬。央視也已提出要在三年之內把下屬頻道都轉為超高清,目前超高清領域的推進速度還是比較快的。
電視機接入互聯網的速度也非常快,根據統計,至2019年6月,電視機聯網規模已經增長了一倍,從2014年的15.6%增長到現在的33.1%。這將原來線性電視的可尋址的辦法、互聯網消費和其他東西信息聯系在了一起。
根據今年6月份工信部統計,有77.1%用戶網絡處在一百兆以上,光纖入戶已經達到91%。
傳統廣電正遭罪受 一堆兄弟產業也面臨瓶頸
如今不只是傳統廣電行業面臨困境,實際上全球通信業核心消費收入也萎縮的比較厲害,全球的移動電話的收入約下降了9%,固話下降了5%。
而通信業的非固話業務增長了7.1%,移動的IP電視等業務略微彌補了整個業務的虧空。
而互聯網電視方面其實也在面臨困境。如美國國內媒體競爭加劇使得流媒體行業業務出現下滑,第二季度財報顯示幾大流媒體平臺收入增長明顯低于預期。Netflix的美國實際用戶增長數低于優質用戶數,美國國內用戶早就低于了全球用戶增長。此外,流媒體如Netflix燒錢似的內容自制投入金額不斷擴大,引起了一些投資者的擔憂,因為其現金流仍未獲得彌補,負債規模不斷擴大中。
與此同時,芯片廠商收入也出現大幅度下降,如全球前十位中,韓國都降低了33%,整體平均下降了13.9%。芯片對整個行業是前檔,其產量增減會直接影響到下行眾多行業,直播電視便是重要的相關主體企業。
新客廳時代電視的轉機在哪里?
超高清電視升級致使電視進入了大屏的更換期,特別是OTT和CTV觀看發生也多半處在大尺寸屏幕電視。
新客廳電視便是表現為是一個線性和數字混合的電視環境,內容的靈活連接、投屏造就了多觀眾體驗中心的出現,因為未來,IP電視仍是處于增長狀態的。
新的客廳機會要充分把握好目標變量,杜百川在此提出了三個步驟:
1、要了解清目前客廳受眾是誰;
2、要考慮清如何實現垂直化、精細化;
3、要把握好建立有尋址廣告的機會。傳統媒體如電視、報紙、雜志、收音機整體廣告仍在下跌,電視廣告甚至出現負增長(-0.5%),但是數字廣告增長了25.7%。
不同設備的廣告花費和時間花費是不成比例的,其中最不成比例的是點播電視,點播電視占的時間花費是12%,但是廣告投入只有2%,也就是說廣告對點播的投入反而是最少的。即使是線性也差不多,線性電視的時間花費為21%,但廣告可以做到29%。手機時間花費為42%,廣告投入為41%。PC端與盡管時間花費只有7%,但電腦和筆記本所得到的廣告投入大概是17%。其他的如印刷和收音機也是比較低的。
因此線性和高度可尋址大屏電視廣告可能在將來廣告仍是領先的,因此數據支持的線性電視、OTT TV及可尋址的線性電視排在前三位。
程序化電視要能夠執行一般需要三個部分:
1、供應方平臺;2、數據驅動定位;3、必須為聯網電視或者機頂盒也可以。
什么是TV的提供方平臺?如果買方以程序化購買廣播電視、廣告資源要建立所謂的供應方資源SSP廣告資源聚合器,把所有有可能插廣告的時段要聚集在一起來提供給第三方來購買。或者預先簽訂協議,但是同時要對觀眾進行細分,實現自主自己投放或者TB方提供都可以。
什么是數據驅動?傳統上通過廣播電視瞄準個人用戶或者是更寬泛的人口統計的類別很困難,為了理解受眾的構成,傳統上會依賴于評級,通過采集電視受眾樣本詢問用戶在特定時間觀看的內容以及喜歡程度。
廣告可對歷史觀看的數據進行分層判斷,找出相應體驗和時段,通過這些數據與傳統的測量評價相結合,廣告定位服務可以讓廣告客戶更加清楚的了解他們所購買的受眾群體。廣告客戶有機會通過這些購買服務細分受眾群,而不是根據誰會看的寬泛的假設。目前包括Comcast、NBC、都投入開發自己定位的,也就是說定位能力需要開發的。
程序化與可尋址的廣告新機會
程序化和可尋址的區別在什么地方?可程序化只是說我的廣告是自動購買,而且程序化達到了細分,不是說到每一戶到底是誰。可尋址是比較具體,可以達到某個情況。可尋址電視在美國電視家庭中約為所有付費電視的一半。
可尋址電視的廣告使用的技術是不同的,廣告商能分割電視觀眾,并且選擇性的在購物節目或者導航屏幕內提供不同的廣告,可以應用于直播或者是VOD,并有機會通過采用來自廣告商、第三方、電視提供商獲得數據。可尋址能使廣告商獲得超出年齡和性別的更精準的受眾數據,并且可以通過有線、衛星和IP電視在地理、人口、行為,及第一、第三方所匹配的家庭投入廣告,其好處實可以提高效率,增強投資回報率、品牌的影響力,改善消費者體驗。
可尋址方法可以通過家庭數據和人口統計數據,與第三方數據提供商相匹配:
1、通過人口統計數據判斷性別、年齡等;2、通過消費行為判斷;3、通過在線行為判斷;4、通過客戶管理數據,這是密鑰信號或者位置。
無限暢想:5G下的未來智能家居場景
IoT不同功能區包括器件級、應用級、云級、連接級。其關鍵性在于應用級,目前智能家居增長最快的應該是數字家庭助理,接著為智能暖氣、智能安全、智能照明、視頻門鈴、智能音箱、智能手表、聯網汽車、智能鎖、VR頭盔、智能洗衣機、智能冰箱、智能烤箱等。
杜百川認為,在智能家居方面,下一個階段的競爭中,尤其是5G來臨以后,最大的創新平臺應當是移動,也就是說只有能移動的端口才能在下一個創新當中占領鰲頭。
移動智能家居包括了智能家庭助理、智能音箱等,其中智能音箱和家庭助理有很大的競爭力,未來中國智能音箱將會遠遠會遠超美國和英國達到第一位。
隨著基于物聯網的電子設備變得越來越小,成本越來越低,越來越多嵌入我們生活環境。無處不在的計算、愿景迅速出現,什么地方都要用到計算能力,通常人與互聯網的聯系中,會把物聯網數據轉為信息知識增強人類的感官通過人再獲得控制。
但有了虛擬機器人或AI以后將會發生改變,數據將會轉換成機器部件就可以實現,最新的科技應用中,可實現用一個虛擬的機器人來代替人來進行。工作流程就是使用ARSLAM移動設備便可實現各種自動化的工作流程,機器人可在各種設備中分工做好每個應該做的事情,未來也將成為智能家具控制新的增長點。