GPU芯片

GPU缺貨價格水漲船高

誰也沒有想到，作為游戲和圖像渲染核心的GPU會出現長時間的缺貨狀態，并且價格水漲船高。根據一些做人工智能的公司反映，最新的GPU價格已經和半年前相比上漲了15%，并且還會延遲4周才能交貨。這對人工智能公司的研發工作產生了一定影響，沒有更多的GPU芯片就無法進行更多的計算，整個公司的項目進度被迫延后。

GPU礦機

AI是企業級需求 挖礦是消費級需求

為什么會出現GPU缺貨的現象?人工智能產業的爆發式增長和加密貨幣的挖礦產業是導致GPU缺貨的主要原因。現在人工智能產業，上到谷歌、阿里、百度這種互聯網巨頭，下到大量初創公司都投身于此，人工智能產業規模迅速增長。隨之而來的就是對GPU芯片的大量需求。

另一個導致GPU缺貨的原因是加密貨幣的火爆，讓礦工們加大了挖礦的投入。根據統計，加密貨幣礦工去年購買了總價值為7.76億美元的300多萬個GPU芯片。礦工們對于GPU芯片的搶購潮，甚至迫使英偉達對每家公司每天購買的芯片數量進行了限購措施。

CPU和GPU核心數量對比示例

為什么AI和挖礦需要大量GPU芯片

人工智能和挖礦為什么都選擇了GPU芯片進行運算?因為GPU的關鍵性能是并行運算，它可以同時處理運算。并且可以將復雜問題分解成更簡單的問題，然后同時進行運算。對于人工智能產業而言，GPU可以同時處理大量數據，適合深度學習的使用場景。與CPU相比，GPU消耗電能相對較少，并且在主板上需求的空間很小，通過密集的部署，可以高效完成神經網絡所需的大量數學運算。

而在挖礦方面，由于加密貨幣的計算是有一定的公式的，只需要對公式進行不斷地運算就能得到答案，也就是挖到礦。相比于CPU，GPU的核心多，CPU常見的有一般4核、8核、16核等，而GPU多大上千核，計算速度更快。CPU雖然能夠精準給出答案，但效率明顯不如GPU。

谷歌推出的TPU芯片

有沒有新的芯片能替代GPU

GPU芯片難道就無可取代嗎?目前，谷歌已經創造了自己的人工智能芯片--TPU。TPU(張量處理單元)與傳統的GPU(圖形處理器)/CPU(純量處理器)組合相比，處理速度要快上15-30倍，Alpha Go就是用了TPU芯片。而Facebook也在招兵買馬，希望打造出自己的AI芯片。還有一些公司也在設計專為人工智能服務的芯片，并且將其投入到更加細分的市場。

在挖礦方面，采用ASIC芯片的礦機效率完爆GPU芯片的礦機，并且價格還更便宜。ASIC礦機的大量使用，將會使GPU挖礦方式逐漸退潮，對于GPU的缺貨漲價現象有一定的緩解。

結語：

GPU芯片的缺貨和漲價，沒想到是AI和挖礦"惹的禍"。不過，這樣一來也促使了新的AI和挖礦芯片出現。會使GPU的缺貨漲價現象得到一定的緩解。同樣，對于半導體企業來說這是一個切入AI芯片的新機會。AI芯片的興起，啟示了中國芯片產業布局的另一個方向。