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HGX-2:Nvidia推出的集AI和高性能計(jì)算于一身的平臺

2018-05-31 08:41:00 來源: 雷鋒網(wǎng) 熱度:
為了保持在人工智能(AI)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,Nvidia周二推出了一種新的計(jì)算架構(gòu)。Nvidia首席執(zhí)行官Jensen Huang(黃仁勛)在GTC Taiwan 2018大會上宣布推出HGX-2云服務(wù)器平臺,這是第一款人工智能和高性能計(jì)算(HPC)的統(tǒng)一平臺。

“我們相信未來需要一個(gè)AI和高性能計(jì)算平臺的統(tǒng)一平臺。”Nvidia加速計(jì)算部產(chǎn)品營銷經(jīng)理Paresh Kharya在周二的新聞發(fā)布會上表示。

黃仁勛在GTC Taiwan 2018大會上宣布推出HGX-2云服務(wù)器平臺

Moor Insights&Strategy的高級分析師Karl Freund也告訴SiliconANGLE,“我認(rèn)為人工智能將使HPC發(fā)生革命性變化 ,很多超級計(jì)算中心都很有可能部署HGX-2,因?yàn)樗梢詾镠PC和AI增加強(qiáng)大的計(jì)算能力。”

更具體地說,這種新的架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)包括科學(xué)計(jì)算和模擬在內(nèi)的應(yīng)用,如天氣預(yù)報(bào),以及AI模型(如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的訓(xùn)練和運(yùn)行,用于諸如圖像和語音識別以及自動(dòng)駕駛汽車的導(dǎo)航。 Kharya說:“這些模型正在以前所未有的速度更新,有時(shí)甚至每小時(shí)更新一次。”

NvidiaHGX-2云服務(wù)器平臺

HGX架構(gòu)由Nvidia的GPU提供動(dòng)力,該架構(gòu)的第一個(gè)版本HGX-1于一年前宣布。該架構(gòu)為微軟的 Project Olympus,F(xiàn)acebook的 Big Basin系統(tǒng)和Nvidia自己的 DGX-1 AI超級計(jì)算機(jī)以及服務(wù)中使用的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì),如亞馬遜AWS。

本質(zhì)上,HGX-2由Nvidia的16個(gè)高端V100 GPU組成,運(yùn)用了Nvidia NVSwitch互聯(lián)結(jié)構(gòu),16個(gè)GPU完全連接,作為一個(gè)整體來使用。速度可達(dá)2 PFLOPS。

另據(jù)了解,HGX-2作為云服務(wù)器平臺,具備多精度計(jì)算能力,支持面向科學(xué)計(jì)算和模擬的高精度FP64和FP32計(jì)算,也支持AI訓(xùn)練和推理所用的FP16和INT8精度。HGX-2執(zhí)行AI訓(xùn)練的速度,在ResNet-50基準(zhǔn)上達(dá)到了每秒15500張圖片,相當(dāng)于300臺只裝了CPU的服務(wù)器。

“基本上,開發(fā)者現(xiàn)在可以將HGX看作有16個(gè)GPU計(jì)算資源非常強(qiáng)大的池子。”Freund解釋說。對于想要生產(chǎn)HPC和AI通用的最先進(jìn)系統(tǒng)的廠商來說,HGX-2是一個(gè)組件。

Nvidia今天也表示,最近宣布的DGX-2 AI超級計(jì)算機(jī)是第一個(gè)使用HGX-2的系統(tǒng),它將在第三季度銷售,售價(jià)399,000美元,黃仁勛在會議主旨演講的直播中開玩笑說,“買得越多,省得越多”,盡管他似乎也是這樣認(rèn)為的。

Nvidia已經(jīng)推出的服務(wù)器將CPU與GPU混合在一起,用于人工智能訓(xùn)練、推理或模型運(yùn)行以及超級計(jì)算的優(yōu)化配置。Kharya試圖將HGX架構(gòu)定位為類似于英特爾和微軟開發(fā)的ATX個(gè)人電腦主板配置標(biāo)準(zhǔn),這導(dǎo)致許多公司制造的兼容系統(tǒng)組件爆炸式增長。

在周二宣布計(jì)劃建造HGX-2系統(tǒng)的公司中,包括服務(wù)器制造商聯(lián)想、廣達(dá)云(QCT),超微電腦和緯穎(Wiwynn)將在今年晚些時(shí)候推出HGX-2系統(tǒng)。另外,黃仁勛表示NVIDIA 正式啟動(dòng)全球頂尖 ODM 伙伴合作計(jì)劃鴻海精密,英業(yè)達(dá),廣達(dá)電腦和緯創(chuàng)這些全球設(shè)計(jì)生產(chǎn)大廠都將成為合作伙伴,加速因應(yīng) AI 云端運(yùn)算的各種需求。

責(zé)任編輯:張樑

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