人工智能是當前不少科技行業巨頭搶奪的焦點，而作為全球最大的游戲發行商之一，育碧最近也成立了人工智能實驗室La Forge。
這個實驗室目前是育碧內部的一個部門，主要致力于通過游戲數據進行人工智能方面的研究。
“我們想要研究出既具有科學意義又可以作用在游戲領域的成果。”La Forge項目主管Yves Jacquier解釋稱，“這個項目并不是虛無的在線討論或者學者論壇。實際上，La Forge擁有實際的工作場所，我們邀請了六所大學的15名學生和研究人員，以及50名育碧員工一起進行項目研究工作。”
這些研究人員可以使用全部的育碧數據資源，包括育碧游戲內展示的內容以及制作這些內容背后采集的大量數據。
從刺客信條到看門狗系列，育碧的游戲一直以還原真實城市、地標而被玩家津津樂道。城市的模型主要通過長期實地拍攝，測繪等方式獲得了數據，這些數據也被用在了La Forge實驗室關于AI自動駕駛的研究上。
“你很難在真實世界中測試自動駕駛車輛在所有情況下的反應。這既昂貴也危險，但是在游戲中，你可以通過虛擬傳感器反復進行測試。”Yves Jacquier介紹稱。
《看門狗2》內的舊金山城市成為了測試自動駕駛車輛的實驗場所，這座模擬城市擁有和現實一樣的道路，路標以及天氣情況。為了真實模擬行人，La Forge的研究人員還對游戲內市民的行動模式進行了升級，更加自主化。
另一項研究是關于假肢設計。更真實的物理動作在游戲內已經被研究了很多年。但游戲內的人物還是不能完全做到和人類一樣靈活。為了模擬出更加真實的動作，育碧此前還找了一頭駱駝進行動作捕捉。
大量的動作數據可以幫助殘疾人士制作出更加合適的假肢。現實中制造和測試假肢困難且昂貴，用戶不可能因為不太舒服就單獨進行調整。
但La Forge的研究項目可以通過捕捉殘疾人士的肢體和動作，在軟件內進行動作模仿，測試假肢的行動，例如下蹲等動作。創建出可以為身體或步態定制的假肢。
動作模擬器
所有的研究并不是單純學術意義的，對于育碧來說，他們可以收獲新的方法來處理手上擁有的大量數據，并且進一步提升游戲內的真實性，而研究人員也可以發布相關的研究成果。
目前，一些La Forge項目已經被集成到育碧的游戲設計工具中，但Yves Jacquier表示La Forge依然是一個需要發展的項目。
“推出有研究成果的論文才是實驗室的目標，然而我們現在還沒有完成。”Yves Jacquier說，“我們希望最終的成果是嚴肅的科學結論，而不是看上去為了游戲宣傳而得出的內容。”
不只是育碧，英偉達也在利用游戲來“訓練”人工智能等技術。
今年5月，英偉達發布了基于NVIDIA GPU云平臺的Isaac機器人模擬器，這是一個面向人工智能開發者的測試平臺，個人可以通過電腦對正在研發的機器人系統做測試。
例如一臺機器人要學會打冰球，在現實中它要經過千百次的重復訓練。在虛擬世界中，機器人系統可以在短時間內完成這些模擬，作出調整。
責任編輯：吳禮得
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