想讓大數(shù)據(jù)幫著拍腦袋看透霧霾？得跨過三道坎

2017-01-13 10:39:07 來源：齊魯晚報熱度:

離元旦放假還有2天,濟南市民接到元旦三天假期汽車單雙號限行通知。第二天,這份通知又被撤銷。

一切都是霧霾鬧的。限行還是不限行?誰又能摸透PM2.5的脾氣,下一個影響七百萬城市居民生活的決策?

“對城市霧霾成因做出準確判斷,對PM2.5濃度進行監(jiān)控、精準預測,現(xiàn)在已經(jīng)是智慧城市的一個很大需求了。”浪潮集團數(shù)據(jù)服務事業(yè)部總經(jīng)理徐宏偉對齊魯晚報記者說,前段時間,就有某市氣象局找到他,要求浪潮對該市霧霾通過大數(shù)據(jù)分析進行監(jiān)控,以便城市應急系統(tǒng)做精準預警。

無論是計算污染排放的光化學反應過程,還是后續(xù)污染流動,都需要一個強大的計算能力、數(shù)據(jù)存儲功能,浪潮天梭TS10000高性能計算系統(tǒng)足以應付這一切。去年6月,山東省環(huán)保廳就采用了浪潮這一系統(tǒng)進行大氣顆粒物濃度預警預測和污染源分析。

但僅有這個還不夠。

元旦之后的一場霧霾讓濟南奧體中心變成了騰云駕霧的UFO。霧霾成為眾多中國城市面臨的問題，要即時監(jiān)控、準確預測霧霾需要大量物聯(lián)網(wǎng)采集點的大數(shù)據(jù)支撐。而在一些霧霾多發(fā)城市才幾百個監(jiān)測點，這遠遠不夠。

第一道:你有足夠多的數(shù)據(jù)嗎

徐宏偉告訴齊魯晚報記者,大氣污染并不是簡單計算排放量,還要考慮平流擴散、干濕沉降、氣溶膠非均化學等多種過程。究竟哪一個是導致大氣污染的重要因素?減汽車排放量,哪些市區(qū)首當其沖?減工業(yè)排放,應從哪減起?

“首先,要匯集足夠多有效數(shù)據(jù)。”徐宏偉對齊魯晚報記者說,要把霧霾監(jiān)測的大數(shù)據(jù)分析做好,尤其需要大量物聯(lián)網(wǎng)采集點的數(shù)據(jù)支撐。

建筑工地揚塵監(jiān)測就是一個重要指標,要在工地出口、入口,高空20米、30米,40米、50米、100米建立監(jiān)測點;同時,對離建筑工地50米、100米、1000米處顆粒物變化進行24小時監(jiān)測。有了這些數(shù)據(jù)才能精準監(jiān)控建筑工地的揚塵污染。

“這些數(shù)據(jù)采集點,地面的好鋪設,空中的就很難了。”徐宏偉說,包括在城市主干道布設汽車尾氣變化監(jiān)控點,這也是非常重要的數(shù)據(jù)采集。目前的城市還不多,一些霧霾多發(fā)城市才幾百個點,這遠遠不夠,必須要增加數(shù)據(jù)采集點。而數(shù)據(jù)搜集需要物聯(lián)網(wǎng)介入,要用到各種傳感器,這些設備很多還要依賴國外進口,這方面投資巨大,全由政府投資不切實際。

“現(xiàn)在,有那么多城市居民關心霧霾指數(shù),能不能從中探索出商業(yè)價值來?”徐宏偉說,霧霾治理不能單純依賴政府力量。有多少人關心霧霾指數(shù),就會有多少人下載像蔚藍地圖這樣的APP,這方面應該有新的商業(yè)模式出現(xiàn)。

這是一個非常有效的路徑,從市場端推動相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動霧霾治理。

因為霧霾肆虐,這個冬天,很多監(jiān)測PM2.5指數(shù)的“霧霾地圖”應運而生,“蔚藍地圖”一度成為手機APP天氣類下載排行第一,可以通過這個APP查看全國9000家廢氣、廢水排放源的實時排放狀況,還可以對超標排放的大型企業(yè)和污水處理廠進行舉報。通過公眾參與這個入口,激發(fā)治污動力。

徐宏偉透露,現(xiàn)在,北京一家公司想利用浪潮手中的氣象數(shù)據(jù)和污染源排放數(shù)據(jù)做一個類似應用,目標客戶群定位于政府部門。但在徐宏偉看來,這樣的應用只有在霧霾治理上產(chǎn)生更大價值,才具有商業(yè)前景。

底層原始數(shù)據(jù)的獲取能力是治霾產(chǎn)業(yè)鏈上最基礎一環(huán)。現(xiàn)在,浪潮和國家氣象局合作獲取氣象數(shù)據(jù);同時和上海清越環(huán)保公司合作獲取污染源排放數(shù)據(jù),這家公司主要進行全國主要污染源排放的原始數(shù)據(jù)收集,比如它會采集濟南市周邊化工廠、燃燒鍋爐的工廠的排放數(shù)據(jù)。浪潮把這些數(shù)據(jù)買來供給創(chuàng)客進行應用開發(fā)。

第二道:你能打通部門間數(shù)據(jù)壁壘嗎

能否打通職能部門之間的數(shù)據(jù)壁壘,這是大數(shù)據(jù)精準分析霧霾的第二個門檻。

徐宏偉說,分析城市霧霾成因,外因是氣象,內因是排放,要和燃煤量、用電量、汽車數(shù)量、耗油量、燃燒秸稈等進行關聯(lián)分析。這么多的污染源、污染物,這是一個大數(shù)據(jù)的概念;空氣質量要考慮空氣質量站點的數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人口流動數(shù)據(jù)、路網(wǎng)結構等,這就要把氣象、環(huán)保、公安,交通,電力等部門數(shù)據(jù)有效匯集在一起。像電力公司的數(shù)據(jù),氣象部門想拿到就很難。一些企業(yè)數(shù)據(jù)獲取難度較大,牽扯到環(huán)保壓力,這些數(shù)據(jù)比較敏感,各部門的數(shù)據(jù)不能共享。

徐宏偉的話直指中國治霾的現(xiàn)實難題:不同數(shù)據(jù)通過不同分析口徑會產(chǎn)生不同結論,這可能會和政府部門的結論有不一致的地方。但大數(shù)據(jù)本身就是針對大量的、無規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘其中相關性,形成判斷,在這里應該允許不同的人發(fā)出不同的聲音。事實上,所有的模型對治霾都有正面作用,只是一個誰更有效的問題而已。

第三道:你能找到最優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家嗎

大數(shù)據(jù)分析霧霾的第三個門檻就是模型。徐宏偉說,霧霾擴散源、擴散路徑有基本的業(yè)務規(guī)則,浪潮有數(shù)據(jù),有專門針對天氣預測的計算平臺,包括技術支撐都有,但需要和業(yè)內專家建模才能進行分析。

“數(shù)據(jù)科學家是國內目前最緊缺的資源。”徐宏偉說,像百度吳恩達這樣的數(shù)據(jù)科學家,全球也找不出一百個,浪潮正在尋找這方面的專家。這樣的數(shù)據(jù)科學家屬于跨界人才,要懂點氣象、空氣動力學,要懂計算機,對基于人工智能的機器學習,深度學習的技術模式要了解,針對氣象部門提的一些業(yè)務需求建立模型,這樣的人才非常難找?，F(xiàn)實的路徑是傳統(tǒng)的氣象分析師,大數(shù)據(jù)工程師組成團隊,針對氣象分析的模型和計算機的算法,建設自己的分析模型進行預測。

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責任編輯：zhuchangxi

大數(shù)據(jù) 霧霾數(shù)據(jù)壁壘

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